Reinforcement learning : an introduction /
"Reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence, is a computational approach to learning whereby an agent tries to maximize the total amount of reward it receives while interacting with a complex, uncertain environment. In Reinforcement Learning, Richar...
Հիմնական հեղինակներ: | Sutton, Richard S. (Հեղինակ), Barto, Andrew G. (Հեղինակ) |
---|---|
Ձևաչափ: | Գիրք |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
Cambridge, Massachusetts :
The MIT Press,
c2018
|
Հրատարակություն: | Second edition. |
Շարք: | Adaptive computation and machine learning series
|
Խորագրեր: | |
Classic Catalogue: | View this record in Classic Catalogue |
Նմանատիպ նյութեր
-
Dynamic power management by reinforcement learning
: Hossain, Safayet, և այլն
Հրապարակվել է: (2016) -
Self-learning game bot using deep reinforcement learning
: Ananto, Azizul Haque
Հրապարակվել է: (2018) -
Character animation using reinforcement learning and imitation learning algorithms
: Tahmid, Tokey, և այլն
Հրապարակվել է: (2021) -
Implementation of reinforcement learning architecture to augment an AI that can self-learn to play video games
: Mahmud, Aqil, և այլն
Հրապարակվել է: (2023) -
Traffic congestion reduction in SUMO using reinforcement learning method
: Mouly, Radia Rahman, և այլն
Հրապարակվել է: (2021)