Reinforcement learning : an introduction /

Reinforcement learning : an introduction /

"Reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence, is a computational approach to learning whereby an agent tries to maximize the total amount of reward it receives while interacting with a complex, uncertain environment. In Reinforcement Learning, Richar...

Bibliografiset tiedot
Päätekijät:	Sutton, Richard S. (Tekijä), Barto, Andrew G. (Tekijä)
Aineistotyyppi:	Kirja
Kieli:	English
Julkaistu:	Cambridge, Massachusetts : The MIT Press, c2018
Painos:	Second edition.
Sarja:	Adaptive computation and machine learning series
Aiheet:	Reinforcement learning. Computer science.
Classic Catalogue:	View this record in Classic Catalogue

Samankaltaisia teoksia

Dynamic power management by reinforcement learning
Tekijä: Hossain, Safayet, et al.
Julkaistu: (2016)

Self-learning game bot using deep reinforcement learning
Tekijä: Ananto, Azizul Haque
Julkaistu: (2018)

Character animation using reinforcement learning and imitation learning algorithms
Tekijä: Tahmid, Tokey, et al.
Julkaistu: (2021)

Implementation of reinforcement learning architecture to augment an AI that can self-learn to play video games
Tekijä: Mahmud, Aqil, et al.
Julkaistu: (2023)

Traﬃc congestion reduction in SUMO using reinforcement learning method
Tekijä: Mouly, Radia Rahman, et al.
Julkaistu: (2021)

Reinforcement learning based electricity price forecasting in Blockchain based smart grid environment
Tekijä: Moti, Md Mahraj Murshalin Al, et al.
Julkaistu: (2021)

Reinforcement learning based autonomic virtual machine management in clouds
Tekijä: Habib, Arafat, et al.
Julkaistu: (2018)

Introduction to deep learning /
Tekijä: Charniak, Eugene
Julkaistu: (2018)

Reinforcement learning based autonomous vehicle for exploration and exploitation of undiscovered track
Tekijä: Issa, Razin Bin, et al.
Julkaistu: (2020)

Deep learning /
Tekijä: Goodfellow, Ian
Julkaistu: (2016)

Foundations of machine learning /
Tekijä: Mohri, Mehryar, et al.
Julkaistu: (2018)

Implementation of real-time learning on homomorphically encrypted visual inputs
Tekijä: Bhuiyan, Emtiaz MD Tafsir, et al.
Julkaistu: (2021)

Carbon reinforced epoxy systems /
Julkaistu: (1974)

ROBB: recurrent proximal policy optimization reinforcement learning for optimal block formation in bitcoin blockchain network
Tekijä: Dutta, Amit
Julkaistu: (2024)

Enhancing object clarity in single channel night vision images using deep reinforcement learning
Tekijä: Hossain, Adil, et al.
Julkaistu: (2021)

Approval VO#13 adjustment unit price for planting reinforcement work
Tekijä: Brac University
Julkaistu: (2023)

Unit price approval-planting reinforcing works
Tekijä: WOHA Designs PTE LTD, et al.
Julkaistu: (2023)

Exploring the applications of deep reinforcement learning and quantum variational circuit In quantum machine learning
Tekijä: Saha, Prashanta Kumar, et al.
Julkaistu: (2021)

Regarding the effect of zone C earth excavation on reinforcement approach
Tekijä: BUCG-ABC Joint Venture (BUCG-ABC JV)
Julkaistu: (2023)

Adjustment unit price for planting reinforcement work of BRAC University new campus project
Tekijä: BUCG-ABC Joint Venture (BUCG-ABC JV)
Julkaistu: (2023)

Resource-aware task scheduling by an adversarial bandit solver method in wireless sensor networks
Tekijä: Khan, Muhidul Islam
Julkaistu: (2016)

UAV assisted cooperative caching on network edge using multi agent Actor critic reinforcement learning
Tekijä: Araf, Sadman, et al.
Julkaistu: (2021)

Health trauma and well-being assistant for Bengali seniors in household: a multimodal approach
Tekijä: Islam, Md. Nazmul, et al.
Julkaistu: (2024)

Support vector machines: theory and applications /
Julkaistu: (2005)

Analyzing optimization landscape of recent policy optimization methods in deep RL
Tekijä: Khan, Mahir Asaf, et al.
Julkaistu: (2023)

Design of concrete structures /
Tekijä: Nilson, Arthur H.
Julkaistu: (2004)

Resource aware task scheduling in wireless sensor networks
Tekijä: Mahjabeen, Maksura
Julkaistu: (2016)

IoT based air components collection for machine learning reinforcement
Tekijä: Islam, Tanjima, et al.
Julkaistu: (2024)

Implementation of neural network in game engine to create smart bot and behavior analysis
Tekijä: Shovon, Zamshed Khan, et al.
Julkaistu: (2018)

Reinforcement learning based autonomic virtual machine management in clouds
Tekijä: Habib, Md. Arafat
Julkaistu: (2016)

Malicious data classification in packet data network through hybrid meta deep learning
Tekijä: Tapu, Sakib Uddin, et al.
Julkaistu: (2023)

Machine learning engineering /
Tekijä: Burkov, Andriy
Julkaistu: (2020)

Grokking deep learning /
Tekijä: Trask, Andrew W.
Julkaistu: (2019)

Redesigning and restructuring CSE-110 based on interactive learning pedagogy
Tekijä: Afroge, Samera
Julkaistu: (2010)

Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems /
Tekijä: Géron, Aurélien
Julkaistu: (2017)

Learning theories for teachers /
Tekijä: Bigge, Morris L.
Julkaistu: (1982)

The hundred-page machine learning /
Tekijä: Burkov, Andriy
Julkaistu: (2019)

Transfer learning for natural language processing /
Tekijä: Azunre, Paul
Julkaistu: (2021)

Deep learning for beginners : a beginner's guide to getting up and running with deep learning from scratch using Python /
Tekijä: Rivas, Pablo
Julkaistu: (2020)

Document template identification and data extraction using machine learning and deep learning approach
Tekijä: Roy, Kaushik, et al.
Julkaistu: (2024)