Support vector machines: theory and applications /

Support vector machines: theory and applications /

Chi tiết về thư mục
Tác giả khác:	Wang, Lipo
Định dạng:	Sách
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Berlin : Springer, 2005.
Loạt:	Studies in fuzziness and soft computing, volume 177
Những chủ đề:	Support vector machines. Data mining. Computer science. Pattern recognition systems.
Classic Catalogue:	View this record in Classic Catalogue

Những quyển sách tương tự

An introduction to support vector machines : and other kernel-based learning methods /
Bằng: Cristianini, Nello
Được phát hành: (2000)

Pattern classification /
Bằng: Duda, Richard O.

A machine learning approach to detect depression and anxiety using supervised learning
Bằng: Ullas, Md Tahmidur Rahman, et al.
Được phát hành: (2019)

Pattern recognition with Quantum Support Vector Machine(QSVM) on near term quantum processors.
Bằng: Ahmed, Sajjad
Được phát hành: (2019)

Prediction of Epileptic Seizures using digital signal processing and support vector machine
Bằng: Siddique, Nusayer Masud, et al.
Được phát hành: (2021)

Detection of epileptic seizure using Support Vector Machine Classifier - extracted features from EEG signals
Bằng: Amiz, Asef Hassan, et al.
Được phát hành: (2021)

Aspect based opinion mining on restaurant reviews
Bằng: Tonmoy, Sazid Hasan, et al.
Được phát hành: (2024)

Supervising vehicle using pattern recognition
Bằng: Lushan, Mihodi Hasan, et al.
Được phát hành: (2018)

Handwritten Bangla character recognition to braille pattern conversion using image processing and machine learning
Bằng: Abir, Tawhidur Rahman, et al.
Được phát hành: (2019)

Phase Transitions in Machine Learning
Bằng: Lorenza Saitta, Attilio Giordana, Antoine Cornuéjols
Được phát hành: (2012)

Yield prediction for precision agriculture using extreme gradient boosting and support vector regression
Bằng: Ahmed, Md. Sabbir, et al.
Được phát hành: (2021)

Decision support systems in the 21st century /
Bằng: Marakas, George M.
Được phát hành: (2003)

Decision support systems in the twenty-first century /
Bằng: Marakas, George M.
Được phát hành: (1999)

Scaling Up Machine Learning
Bằng: Edited by Ron Bekkerman, Mikhail Bilenko, John Langford
Được phát hành: (2012)

Data analysis on the Bangladesh share market using Machine-Learning
Bằng: Sadman, Syed Hassan, et al.
Được phát hành: (2021)

Detecting Adverse Drug Reaction (ADR) with data mining and predicting its intensity with machine learning
Bằng: Hussain, Nadib, et al.
Được phát hành: (2018)

Understanding machine learning : from theory to algorithms /
Bằng: Shalev-Shwartz, Shai
Được phát hành: (2014)

Where will you setup your business next?: a machine learning approach to suggest ideal geographical location for new restaurant establishment
Bằng: Shihab, Ibne Farabi, et al.
Được phát hành: (2018)

Study on human emotion based on facial expressions through human machine communication
Bằng: Murshed, Tahmin Aysha, et al.
Được phát hành: (2021)

Foundations of machine learning /
Bằng: Mohri, Mehryar, et al.
Được phát hành: (2018)

Gene classification and pattern analysis using data mining and machine learning techniques
Bằng: Ramisa, Aiman Jabeen, et al.
Được phát hành: (2021)

Grouping of handwritten Bangla basic characters, numerals and vowel modifiers for multilayer classification
Bằng: Reza, Khondker Nayef, et al.
Được phát hành: (2017)

Detection of fake identities on twitter using supervised machine learning
Bằng: Rahman, MD. Takiur, et al.
Được phát hành: (2019)

Performance analysis of machine learning classi ers for detecting PE malware
Bằng: Azmee, ABM.Adnan, et al.
Được phát hành: (2020)

Predicting depression in Bangladeshi undergraduates using machine learning
Bằng: Choudhury, Ahnaf Atef, et al.
Được phát hành: (2019)

A new approach to select adaptive Intrinsic Mode Functions (IMFs) of Empirical Mode Decomposition (EMD)
Bằng: Sultana Nishi, Razia, et al.
Được phát hành: (2016)

Cyberbullying detection using sentiment analysis in social media
Bằng: Sintaha, Mifta, et al.
Được phát hành: (2016)

Credit card fraud detection using machine learning techniques
Bằng: Kabir, Tasmia, et al.
Được phát hành: (2021)

Pattern recognition and machine learning /
Bằng: Bishop, Christopher M.
Được phát hành: (2006)

Vector calculus /
Bằng: Colley, Susan Jane
Được phát hành: (2012)

A new pattern recognition method for abnormal event detection in crowded scenarios
Bằng: Mostafa, Tahjid Ashfaque
Được phát hành: (2017)

The Data Science Design Manual /
Bằng: Skiena, Steven S.
Được phát hành: (2017)

Neural networks for pattern recognition /
Bằng: Bishop, Christopher M.
Được phát hành: (1995)

Comparative study of toxic comments classification using machine learning algorithms
Bằng: Razzak, Razia, et al.
Được phát hành: (2021)

Schaum's outline of theory and problems of vector analysis and an introduction to tensor analysis /
Bằng: Spiegel, Murray R.
Được phát hành: (1974)

A machine learning approach to predict young voter enthusiasm based on non-political factors
Bằng: Rahman, Md. Nowroz Junaed, et al.
Được phát hành: (2021)

Market basket analysis for improving the effectiveness of marketing and sales using Apriori, FP Growth and Eclat Algorithm
Bằng: Khan, Mohammod Akib, et al.
Được phát hành: (2017)

Travel time prediction using machine learning and weather impact on traffic conditions
Bằng: Deb, Bilash, et al.
Được phát hành: (2018)

Deep learning /
Bằng: Goodfellow, Ian
Được phát hành: (2016)

Handwritten character recognition and prediction of age, gender and handedness using machine learning
Bằng: Al Emran, Md., et al.
Được phát hành: (2018)