Support vector machines: theory and applications /

Support vector machines: theory and applications /

Бібліографічні деталі
Інші автори:	Wang, Lipo
Формат:	Книга
Мова:	English
Опубліковано:	Berlin : Springer, 2005.
Серія:	Studies in fuzziness and soft computing, volume 177
Предмети:	Support vector machines. Data mining. Computer science. Pattern recognition systems.
Classic Catalogue:	View this record in Classic Catalogue

Схожі ресурси

An introduction to support vector machines : and other kernel-based learning methods /
за авторством: Cristianini, Nello
Опубліковано: (2000)

Pattern classification /
за авторством: Duda, Richard O.

A machine learning approach to detect depression and anxiety using supervised learning
за авторством: Ullas, Md Tahmidur Rahman, та інші
Опубліковано: (2019)

Pattern recognition with Quantum Support Vector Machine(QSVM) on near term quantum processors.
за авторством: Ahmed, Sajjad
Опубліковано: (2019)

Prediction of Epileptic Seizures using digital signal processing and support vector machine
за авторством: Siddique, Nusayer Masud, та інші
Опубліковано: (2021)

Detection of epileptic seizure using Support Vector Machine Classifier - extracted features from EEG signals
за авторством: Amiz, Asef Hassan, та інші
Опубліковано: (2021)

Aspect based opinion mining on restaurant reviews
за авторством: Tonmoy, Sazid Hasan, та інші
Опубліковано: (2024)

Supervising vehicle using pattern recognition
за авторством: Lushan, Mihodi Hasan, та інші
Опубліковано: (2018)

Handwritten Bangla character recognition to braille pattern conversion using image processing and machine learning
за авторством: Abir, Tawhidur Rahman, та інші
Опубліковано: (2019)

Phase Transitions in Machine Learning
за авторством: Lorenza Saitta, Attilio Giordana, Antoine Cornuéjols
Опубліковано: (2012)

Yield prediction for precision agriculture using extreme gradient boosting and support vector regression
за авторством: Ahmed, Md. Sabbir, та інші
Опубліковано: (2021)

Decision support systems in the 21st century /
за авторством: Marakas, George M.
Опубліковано: (2003)

Decision support systems in the twenty-first century /
за авторством: Marakas, George M.
Опубліковано: (1999)

Scaling Up Machine Learning
за авторством: Edited by Ron Bekkerman, Mikhail Bilenko, John Langford
Опубліковано: (2012)

Data analysis on the Bangladesh share market using Machine-Learning
за авторством: Sadman, Syed Hassan, та інші
Опубліковано: (2021)

Detecting Adverse Drug Reaction (ADR) with data mining and predicting its intensity with machine learning
за авторством: Hussain, Nadib, та інші
Опубліковано: (2018)

Understanding machine learning : from theory to algorithms /
за авторством: Shalev-Shwartz, Shai
Опубліковано: (2014)

Where will you setup your business next?: a machine learning approach to suggest ideal geographical location for new restaurant establishment
за авторством: Shihab, Ibne Farabi, та інші
Опубліковано: (2018)

Study on human emotion based on facial expressions through human machine communication
за авторством: Murshed, Tahmin Aysha, та інші
Опубліковано: (2021)

Foundations of machine learning /
за авторством: Mohri, Mehryar, та інші
Опубліковано: (2018)

Gene classification and pattern analysis using data mining and machine learning techniques
за авторством: Ramisa, Aiman Jabeen, та інші
Опубліковано: (2021)

Grouping of handwritten Bangla basic characters, numerals and vowel modifiers for multilayer classification
за авторством: Reza, Khondker Nayef, та інші
Опубліковано: (2017)

Detection of fake identities on twitter using supervised machine learning
за авторством: Rahman, MD. Takiur, та інші
Опубліковано: (2019)

Performance analysis of machine learning classi ers for detecting PE malware
за авторством: Azmee, ABM.Adnan, та інші
Опубліковано: (2020)

Predicting depression in Bangladeshi undergraduates using machine learning
за авторством: Choudhury, Ahnaf Atef, та інші
Опубліковано: (2019)

A new approach to select adaptive Intrinsic Mode Functions (IMFs) of Empirical Mode Decomposition (EMD)
за авторством: Sultana Nishi, Razia, та інші
Опубліковано: (2016)

Cyberbullying detection using sentiment analysis in social media
за авторством: Sintaha, Mifta, та інші
Опубліковано: (2016)

Credit card fraud detection using machine learning techniques
за авторством: Kabir, Tasmia, та інші
Опубліковано: (2021)

Pattern recognition and machine learning /
за авторством: Bishop, Christopher M.
Опубліковано: (2006)

Vector calculus /
за авторством: Colley, Susan Jane
Опубліковано: (2012)

A new pattern recognition method for abnormal event detection in crowded scenarios
за авторством: Mostafa, Tahjid Ashfaque
Опубліковано: (2017)

The Data Science Design Manual /
за авторством: Skiena, Steven S.
Опубліковано: (2017)

Neural networks for pattern recognition /
за авторством: Bishop, Christopher M.
Опубліковано: (1995)

Comparative study of toxic comments classification using machine learning algorithms
за авторством: Razzak, Razia, та інші
Опубліковано: (2021)

Schaum's outline of theory and problems of vector analysis and an introduction to tensor analysis /
за авторством: Spiegel, Murray R.
Опубліковано: (1974)

A machine learning approach to predict young voter enthusiasm based on non-political factors
за авторством: Rahman, Md. Nowroz Junaed, та інші
Опубліковано: (2021)

Market basket analysis for improving the effectiveness of marketing and sales using Apriori, FP Growth and Eclat Algorithm
за авторством: Khan, Mohammod Akib, та інші
Опубліковано: (2017)

Travel time prediction using machine learning and weather impact on traffic conditions
за авторством: Deb, Bilash, та інші
Опубліковано: (2018)

Deep learning /
за авторством: Goodfellow, Ian
Опубліковано: (2016)

Handwritten character recognition and prediction of age, gender and handedness using machine learning
за авторством: Al Emran, Md., та інші
Опубліковано: (2018)