How we learn and why we don't : student survival guide using the cognitive profile inventory /

Бібліографічні деталі
Автор:	Krause, Lois Breur
Формат:	Книга
Мова:	English
Опубліковано:	Ohio : Cengage learning, 2008.
Редагування:	4th ed.
Предмети:	Learning. Cognitive learning. Learning ability.
Classic Catalogue:	View this record in Classic Catalogue

Схожі ресурси

Essentials of learning : the new cognitive learning for students of education /
за авторством: Travers, Robert Morris William, 1913-

How the special needs brain learns /
за авторством: Sousa, David A.
Опубліковано: (2001)

How the special needs brain learns /
за авторством: Sousa, David A.
Опубліковано: (2007)

Enjoying What We Don't Have
за авторством: McGowan

Real-time mastitis detection in livestock using deep learning and machine learning leveraging edge devices
за авторством: Ghosh, Kawshik Kumar, та інші
Опубліковано: (2023)

Yoga posture recognition using the deep learning process
за авторством: Islam, Abidul, та інші
Опубліковано: (2023)

What every teacher should know about learning, memory, and the brain /
за авторством: Tileston, Donna Walker
Опубліковано: (2004)

Classification of peripheral blood cell images using deep learning
за авторством: Aadi, Oyshik Ahmed, та інші
Опубліковано: (2024)

Learning theories for teachers /
за авторством: Bigge, Morris L.
Опубліковано: (1982)

An efficient deep learning approach to detect skin Cancer
за авторством: Islam, Ashfaqul, та інші
Опубліковано: (2022)

Prostate cancer detection using deep learning neural network with transfer learning approach
за авторством: Badhon, Ariful Islam Mahmud, та інші
Опубліковано: (2022)

Classifying insect pests from image data using deep learning
за авторством: Mohsin, Md. Raiyan Bin, та інші
Опубліковано: (2022)

Sentiment analysis on Bangladesh airlines review data using machine learning
за авторством: Hasib, Khan Md.
Опубліковано: (2022)

A modern technique to detect potholes by Computer Vision and Deep Learning
за авторством: Saif, Muntasir Mahmud, та інші
Опубліковано: (2023)

Damaged road detection using Image Processing and Deep Learning
за авторством: Swadesh, Shimran Mahbub, та інші
Опубліковано: (2022)

Classification and Explanation of Different Internet of Things (IoT) Network Attacks using Machine Learning, Deep Learning and XAI
за авторством: Tasnim, Anika, та інші
Опубліковано: (2022)

Child learning, intelligence, and personality : principles of a behavioral interaction approach /
за авторством: Staats, Arthur W.
Опубліковано: (1971)

A comparative analysis of deep learning and hybrid models to diagnose multi-class skin cancer
за авторством: Nawrin, Ishrat Nur, та інші
Опубліковано: (2023)

How people learn : brain, mind, experience, and school /
Опубліковано: (2000)

Classification of Bangla regional languages and recognition of artificial Bangla speech using deep learning
за авторством: Hossain, Prommy Sultana
Опубліковано: (2022)

An efficient deep learning approach to detect citrus leaves disease
за авторством: Emon, Shaharear Hossain, та інші
Опубліковано: (2024)

Enhancing underwater object detection through water artifact removal and using ensemble transfer learning
за авторством: Saikat, Nayem Hossain, та інші
Опубліковано: (2024)

Prediction and detection in change of cognitive load for VIP’s by a machine learning approach
за авторством: Rahman, Fahim, та інші
Опубліковано: (2021)

Corn leaf disease detection using deep convolution neural network
за авторством: Rabbi, Rawhatur, та інші
Опубліковано: (2023)

A texture based industrial fault diagnosis model using Gammatone Filter Bank and transfer learning
за авторством: Morshed, Atique, та інші
Опубліковано: (2021)

How the brain learns /
за авторством: Sousa, David A.
Опубліковано: (2006)

Deep learning based arrhythmia classification on low-cost and low-compute MCU
за авторством: Zishan, Md Abu Obaida, та інші
Опубліковано: (2023)

A deep learning approach towards soft biometrics attributes prediction using CNN
за авторством: Kibria, Maharab, та інші
Опубліковано: (2022)

Document template identification and data extraction using machine learning and deep learning approach
за авторством: Roy, Kaushik, та інші
Опубліковано: (2024)

Recall-Net: A CNN-based Model for Four-class Classification of Alzheimer’s Disease
за авторством: Hasan, M. M. Kamrul, та інші
Опубліковано: (2022)

Bang-lish sentiment classification using deep learning
за авторством: Saleheen, Abrar, та інші
Опубліковано: (2023)

DeepWPD: A deep learning based wavelet packet decomposition to remove Moiré pattern from screen capture images.
за авторством: Khan, Ibrahim
Опубліковано: (2023)

An efficient deep learning approach to detect skin cancer using image data
за авторством: Chowdhury, Yaser Al Rahman, та інші
Опубліковано: (2023)

RetinalNet-500: a newly developed CNN model for eye disease detection
за авторством: Toki, Sadikul Alim, та інші
Опубліковано: (2023)

E-learning software in the context of Bangladesh : proposal for an interactive model according to bloom's texonomy
за авторством: Raihan, Ariful Hoque, та інші
Опубліковано: (2010)

Implementation of machine learning to estimate the air pollutants such as Carbon dioxide, methane, nitrous oxide and total greenhouse gas emissions in Bangladesh
за авторством: Biswas, Sunanda, та інші
Опубліковано: (2022)

A secured federated learning system leveraging confidence score to identify retinal disease
за авторством: Eshan, M Sakib Osman, та інші
Опубліковано: (2023)

Why Don't American Cities Burn?
за авторством: Katz

Classification of respiratory diseases and COVID-19 from respiratory and cough sound using deep learning techniques
за авторством: Ahasan, Md. Mubtasim, та інші
Опубліковано: (2022)

An interpretable transformer based approach to classify Malaria from blood cell images
за авторством: Islam, Mehafuza, та інші
Опубліковано: (2023)