Empowering mobile network planning through deep learning: a path to democratization
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science in Computer Science and Engineering, 2023.
Tác giả chính: | Nabi, Syed Tauhidun |
---|---|
Tác giả khác: | Alam, Golam Rabiul |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2024
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/23113 |
Những quyển sách tương tự
-
A deep dive into node-level analysis with fusion RNN model for smart LTE network monitoring
Bằng: Islam, Md Rashidul
Được phát hành: (2024) -
An android application to predict human activity using a deep learning LSTM model
Bằng: Sikder, Debabrata
Được phát hành: (2024) -
Implementation of machine learning to estimate the air pollutants such as Carbon dioxide, methane, nitrous oxide and total greenhouse gas emissions in Bangladesh
Bằng: Biswas, Sunanda, et al.
Được phát hành: (2022) -
Leveraging sequential deep learning models for detecting multitude of human action categories
Bằng: Pranta, Kazi Al Refat, et al.
Được phát hành: (2024) -
Damaged road detection using Image Processing and Deep Learning
Bằng: Swadesh, Shimran Mahbub, et al.
Được phát hành: (2022)