Prediction of genetic mutation from clinical data of sickle cell disease using few-shot siamese bidirectional LSTM and federated learning

Prediction of genetic mutation from clinical data of sickle cell disease using few-shot siamese bidirectional LSTM and federated learning

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2023.

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
প্রধান লেখক: Alam, Salman, Oni, Atquiya Labiba, Samir, Jubair, Hossain, Asif Mosharrof
অন্যান্য লেখক: Alam, Md.Golam Rabiul
বিন্যাস: গবেষণাপত্র
ভাষা:English
প্রকাশিত: Brac University 2023
বিষয়গুলি:
Sickle cell
Clinical data
Genotype
Federated learning
Few-shot siamese
Federated siamese bidirectional LSTM
Machine learning
Computer algorithms
Sickle cell anemia
অনলাইন ব্যবহার করুন:http://hdl.handle.net/10361/21953

আন্তর্জাল

http://hdl.handle.net/10361/21953

অনুরূপ উপাদানগুলি