An efficient approach to detect melanoma skin cancer using a custom CNN model
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2022.
Päätekijät: | Rahman, K.M Saidur, Amin, Tanjim Bin, Rahman, Mahdi Sakib, Sakib, G M Shadman Hossain |
---|---|
Muut tekijät: | Alam, Md. Ashraful |
Aineistotyyppi: | Opinnäyte |
Kieli: | English |
Julkaistu: |
Brac University
2023
|
Aiheet: | |
Linkit: | http://hdl.handle.net/10361/21833 |
Samankaltaisia teoksia
-
RansomListener: Ransom call sound investigation using LSTM and CNN Architectures
Tekijä: Rahman, Rafeed, et al.
Julkaistu: (2021) -
Skin lesion classification using different CNN models
Tekijä: Oli, Md. Yahea Sultan
Julkaistu: (2023) -
A Comparative study on Bengali handwritten character recognition and prediction using CNN
Tekijä: Abrar, Muntaqa, et al.
Julkaistu: (2021) -
Deep learning based automated diagnosis of Ocular Toxoplasmosis in fundus images using convolutional neural network
Tekijä: Choudhury, Prionto Kumar, et al.
Julkaistu: (2024) -
Exploring the use of Ingenol Mebutate to prevent non-melanoma skin cancer: A review
Tekijä: Haque, Fariha
Julkaistu: (2023)