Fire and disaster detection with multimodal quadcopter By machine learning
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2023.
Автори: | Afrin, Anika, Rahman, Md Moshiour, Chowdhury, Ayash Hossain, Eshraq, Mirza, Ukasha, Mehvish Rahman |
---|---|
Інші автори: | Rahman, Khalilur |
Формат: | Дисертація |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Brac University
2023
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10361/20208 |
Схожі ресурси
-
Advancing autonomous navigation: YOLO-based road obstacle detection and segmentation for Bangladeshi environments
за авторством: Mahmud, Ishtiaque, та інші
Опубліковано: (2024) -
Real-time garments defects detection at the sewing phase to optimize waste cost using YOLOv7, YOLOv7x, YOLOv7-w6 and Pytorch
за авторством: Uddin, Md. Minhaz, та інші
Опубліковано: (2023) -
An ambient assisted living system for Alzheimer’s patients
за авторством: Abedin, Minhajul, та інші
Опубліковано: (2023) -
Introducing AI in garment fault detection using YOLOv5 to reduce bottleneck
за авторством: Sanjana, Jasia, та інші
Опубліковано: (2024) -
Leveraging robust CNN architectures for real-time object recognition from conveyor belt
за авторством: Moon, Nowrin Tasnim, та інші
Опубліковано: (2023)