Intrusion of Malware (DDoS) detection in IoT devices using Machine Learning on Cyberspace
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2022.
Hoofdauteurs: | Al Amin, Istiak, Lamiya, Salsabil, Sheikh, Noshin Anjum, Haque, S. M. Tanjimul |
---|---|
Andere auteurs: | Arif, Hossain |
Formaat: | Thesis |
Taal: | en_US |
Gepubliceerd in: |
Brac University
2022
|
Onderwerpen: | |
Online toegang: | http://hdl.handle.net/10361/17018 |
Gelijkaardige items
-
Real time performance analysis on DDoS attack detection using machine learning
door: Suvra, Debashis Kar, et al.
Gepubliceerd in: (2021) -
Analysis on IOT Botnet and DDOS attack
door: Nur, Md. Walid Bin
Gepubliceerd in: (2018) -
Mitigating DDoS attacks using a resource sharing network
door: Khan, Farabi Fardin, et al.
Gepubliceerd in: (2022) -
Real-time DDoS detection in software-defined networks using machine learning
door: Hasan, Kadir, et al.
Gepubliceerd in: (2024) -
Botnet detection In IoT devices using machine learning
door: Rouf, Shakir, et al.
Gepubliceerd in: (2020)