A texture based industrial fault diagnosis model using Gammatone Filter Bank and transfer learning
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.
Автори: | Morshed, Atique, Siraj, Farhan Md., Munim, Abu Sadat MD., Ayon, Tasnimul Karim, Goni, Saad Rafsan |
---|---|
Інші автори: | Uddin, Jia |
Формат: | Дисертація |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Brac University
2021
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10361/15759 |
Схожі ресурси
-
Fault detection in waste water treatment plant using statistical analysis & machine learning
за авторством: Haque, Md. Ezazul, та інші
Опубліковано: (2019) -
A two-dimensional fault diagnosis model of induction motors using a gabor filter on segmented images
за авторством: Uddin, Jia, та інші
Опубліковано: (2016) -
Effect of affective filters in SLA: beginner level scenario
за авторством: Masud, Fairuz Binte
Опубліковано: (2018) -
Predicting effectiveness of marketing through analyzing emotional context in advertisement using deep learning
за авторством: Arafat, Sheikh Mohammad, та інші
Опубліковано: (2021) -
A descriptive study on development of a transfer learning based fault detection model using 2D CNN for air compressors
за авторством: Hasan, Moenul, та інші
Опубліковано: (2021)