LRFMV: an efficient customer segmentation model for superstores
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2021.
Hlavní autoři: | Toyeb, Md., Mahfuza, Rezwana, Islam, Nafisa, Emon, Md Asaduzzaman Faisal |
---|---|
Další autoři: | Alam, Md. Golam Rabiul |
Médium: | Diplomová práce |
Jazyk: | English |
Vydáno: |
Brac University
2021
|
Témata: | |
On-line přístup: | http://hdl.handle.net/10361/15437 |
Podobné jednotky
-
LRFMVD : a customer segmentation model
Autor: Sagor, Kawsar Mahmud, a další
Vydáno: (2023) -
Customer segmentation using K-means
Autor: Mahdee, Nafis, a další
Vydáno: (2022) -
LRFS: online shoppers’ behavior based efficient customer segmentation model
Autor: Khan, Riyo Hayat
Vydáno: (2023) -
Identification and comparative analysis of potholes using image processing algorithms
Autor: Anik, Fahim Shahriare, a další
Vydáno: (2018) -
Automatic text summarization using Gensim Word2Vec and K-Means Clustering Algorithm
Autor: Haider, Mofiz Mojib, a další
Vydáno: (2021)