Chronic kidney disease detection using ensemble classi ers and feature set reduction
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2019.
Автори: | Shawan, Naveed Rahman, Mehrab, Syed Samiul Alam, Ahmed, Fardeen, Hasmi, Mohammad Sharatul |
---|---|
Інші автори: | Arif, Hossain |
Формат: | Дисертація |
Мова: | English |
Опубліковано: |
BRAC University
2019
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10361/12255 |
Схожі ресурси
-
Determining fatal heart failure risks in patients diagnosed with chronic kidney disease: a machine learning approach
за авторством: Haque, Adiba, та інші
Опубліковано: (2022) -
Performance analysis of machine learning classi ers for detecting PE malware
за авторством: Azmee, ABM.Adnan, та інші
Опубліковано: (2020) -
Developing a machine learning based prognostic model and a supporting web-based application for predicting the possibility of early diabetes and diabetic kidney disease
за авторством: Amin, M.M. Shahriar, та інші
Опубліковано: (2021) -
Early detection of chronic kidney disease using machine learning
за авторством: Abrar, Tahmid, та інші
Опубліковано: (2019) -
Emotion analysis using machine learning model and deep learning model on DEAP dataset
за авторством: Hasan, Anita, та інші
Опубліковано: (2022)