Kernel Density Estimation Based on Grouped Data : The Case of Poverty Assessment /

We analyze the performance of kernel density methods applied to grouped data to estimate poverty (as applied in Sala-i-Martin, 2006, QJE). Using Monte Carlo simulations and household surveys, we find that the technique gives rise to biases in poverty estimates, the sign and magnitude of which vary w...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Minoiu, Camelia
Άλλοι συγγραφείς: Reddy, Sanjay
Μορφή: Επιστημονικό περιοδικό
Γλώσσα:English
Έκδοση: Washington, D.C. : International Monetary Fund, 2008.
Σειρά:IMF Working Papers; Working Paper ; No. 2008/183
Διαθέσιμο Online:Full text available on IMF