Applied regression : an introduction /

Applied regression : an introduction /

Бібліографічні деталі
Автор:	Lewis-Beck, Michael S.
Формат:	Книга
Мова:	English
Опубліковано:	Beverly Hills, Calif. ; New Delhi : Sage Publications, c1980.
Серія:	Sage university papers series. no. 07-022
Предмети:	Regression analysis.
Classic Catalogue:	View this record in Classic Catalogue

Схожі ресурси

Multiple regression in behavioral research
за авторством: Kerlinger, Fred N. (Fred Nichols), 1910-
Опубліковано: (1973)

Multiple regression in practice /
за авторством: Berry, William Dale
Опубліковано: (1985)

Logistic regression : a self-learning text /
за авторством: Kleinbaum, David G.
Опубліковано: (2002)

Bayesian smoothing and regression for longitudinal, spatial and event history data
за авторством: Fahrmeir, L.

Nonparametric bootstrapping for multiple logistic regression model using R
за авторством: Hossain, Ahmed, та інші
Опубліковано: (2010)

Statistical analysis of network data flows and predictions using statistical and machine learning regression models
за авторством: Boateng, Albert, та інші
Опубліковано: (2024)

Mathematical modeling of health service utilization data using multiple logistic regression
за авторством: Shrestha, Gauri, та інші
Опубліковано: (2012)

Regression
за авторством: Fahrmeir
Опубліковано: (2013)

A voice signal based gender prediction model using random forest classifier
за авторством: Ahmed, Saif, та інші
Опубліковано: (2018)

Predicting stock market trend from twitter feed and building a framework for Bangladesh
за авторством: Karim, Shabab, та інші
Опубліковано: (2018)

Statistical analysis of network data flows and predictions using statistical and machine learning regression models
за авторством: Boateng, Albert, та інші
Опубліковано: (2024)

Polycystic ovary syndrome detection using neural network.
за авторством: Istiyaq, Tahsin, та інші
Опубліковано: (2024)

Public vehicle ETA system using machine learning
за авторством: Kabir, Md. Miraz, та інші
Опубліковано: (2018)

Nonrecursive causal models /
за авторством: Berry, William Dale
Опубліковано: (1984)

Seasonality in Regression
за авторством: Hylleberg, Svend
Опубліковано: (1986)

Logistische Regression
за авторством: Kalisch
Опубліковано: (2021)

Seasonality in Regression
за авторством: Hylleberg, Svend
Опубліковано: (1986)

Flood prediction using ensemble machine learning models
за авторством: Rahman, Tanvir
Опубліковано: (2024)

A thesis on utilizing machine learning models to predict material hardship
за авторством: Das, Tirtha
Опубліковано: (2024)

Credibility of TV news in a developing country: the case of Bangladesh
за авторством: Andaleeb, Syed Saad, та інші
Опубліковано: (2016)

Mostly harmless econometrics : an empiricist's companion /
за авторством: Angrist, Joshua David
Опубліковано: (2009)

Performance analysis of machine learning algorithms in resume recommendation systems
за авторством: Hasan, Ibteaz, та інші
Опубліковано: (2018)

Predicting the length of stay in a hospital for a particular disease using machine learning algorithms
за авторством: Imam, Saif
Опубліковано: (2021)

Lasso Regressions and Forecasting Models in Applied Stress Testing /
за авторством: Chan-Lau, Jorge
Опубліковано: (2017)

Regression for Categorical Data
за авторством: Gerhard Tutz
Опубліковано: (2012)

Negative Binomial Regression
за авторством: Joseph M. Hilbe
Опубліковано: (2012)

A novel approach to reduce air pollution through machine learning based PM2.5 prediction
за авторством: Alif, Omar Farhad, та інші
Опубліковано: (2023)

Machine learning based stream selection of secondary school students in Bangladesh
за авторством: Ahmad, Shabbir
Опубліковано: (2024)

Multiple outliers detection: application to research & development spending and productivity growth
за авторством: Nurunnabi, A. A. M., та інші
Опубліковано: (2010)

The promise of the coming dark age /
за авторством: Stavrianos, Leften Stavros
Опубліковано: (1976)

Flexible Bayesian Regression Modelling
за авторством: Fan, Yanan
Опубліковано: (2020)

Quantile Regression for Spatial Data
за авторством: McMillen
Опубліковано: (2013)

Bayesian and Frequentist Regression Methods
за авторством: Wakefield
Опубліковано: (2013)

Flexible Bayesian Regression Modelling
за авторством: Fan, Yanan
Опубліковано: (2020)

Weather forecasting using Deep Learning
за авторством: Fahad, Sheikh Abdul, та інші
Опубліковано: (2023)

Application of machine learning techniques on the context of predicting upcoming traffic congestion and providing the best preferred path
за авторством: Saquib, Muhammad Sadman, та інші
Опубліковано: (2019)

Early grade prediction using profile data
за авторством: Iqbal, Sumaiya, та інші
Опубліковано: (2021)

Linear Regression and its Application to Economics
за авторством: Hellwig, Zdzisław
Опубліковано: (1963)

Linear Regression and its Application to Economics
за авторством: Hellwig, Zdzisław
Опубліковано: (1963)

Indexing Structural Distortion : Sectoral Productivity, Structural Change and Growth /
за авторством: Ando, Sakai
Опубліковано: (2017)