Applied regression : an introduction /

Applied regression : an introduction /

Bibliografische gegevens
Hoofdauteur:	Lewis-Beck, Michael S.
Formaat:	Boek
Taal:	English
Gepubliceerd in:	Beverly Hills, Calif. ; New Delhi : Sage Publications, c1980.
Reeks:	Sage university papers series. no. 07-022
Onderwerpen:	Regression analysis.
Classic Catalogue:	View this record in Classic Catalogue

Gelijkaardige items

Multiple regression in behavioral research
door: Kerlinger, Fred N. (Fred Nichols), 1910-
Gepubliceerd in: (1973)

Multiple regression in practice /
door: Berry, William Dale
Gepubliceerd in: (1985)

Logistic regression : a self-learning text /
door: Kleinbaum, David G.
Gepubliceerd in: (2002)

Bayesian smoothing and regression for longitudinal, spatial and event history data
door: Fahrmeir, L.

Nonparametric bootstrapping for multiple logistic regression model using R
door: Hossain, Ahmed, et al.
Gepubliceerd in: (2010)

Statistical analysis of network data flows and predictions using statistical and machine learning regression models
door: Boateng, Albert, et al.
Gepubliceerd in: (2024)

Mathematical modeling of health service utilization data using multiple logistic regression
door: Shrestha, Gauri, et al.
Gepubliceerd in: (2012)

Regression
door: Fahrmeir
Gepubliceerd in: (2013)

A voice signal based gender prediction model using random forest classifier
door: Ahmed, Saif, et al.
Gepubliceerd in: (2018)

Predicting stock market trend from twitter feed and building a framework for Bangladesh
door: Karim, Shabab, et al.
Gepubliceerd in: (2018)

Statistical analysis of network data flows and predictions using statistical and machine learning regression models
door: Boateng, Albert, et al.
Gepubliceerd in: (2024)

Polycystic ovary syndrome detection using neural network.
door: Istiyaq, Tahsin, et al.
Gepubliceerd in: (2024)

Public vehicle ETA system using machine learning
door: Kabir, Md. Miraz, et al.
Gepubliceerd in: (2018)

Nonrecursive causal models /
door: Berry, William Dale
Gepubliceerd in: (1984)

Seasonality in Regression
door: Hylleberg, Svend
Gepubliceerd in: (1986)

Logistische Regression
door: Kalisch
Gepubliceerd in: (2021)

Seasonality in Regression
door: Hylleberg, Svend
Gepubliceerd in: (1986)

Flood prediction using ensemble machine learning models
door: Rahman, Tanvir
Gepubliceerd in: (2024)

A thesis on utilizing machine learning models to predict material hardship
door: Das, Tirtha
Gepubliceerd in: (2024)

Credibility of TV news in a developing country: the case of Bangladesh
door: Andaleeb, Syed Saad, et al.
Gepubliceerd in: (2016)

Mostly harmless econometrics : an empiricist's companion /
door: Angrist, Joshua David
Gepubliceerd in: (2009)

Performance analysis of machine learning algorithms in resume recommendation systems
door: Hasan, Ibteaz, et al.
Gepubliceerd in: (2018)

Predicting the length of stay in a hospital for a particular disease using machine learning algorithms
door: Imam, Saif
Gepubliceerd in: (2021)

Lasso Regressions and Forecasting Models in Applied Stress Testing /
door: Chan-Lau, Jorge
Gepubliceerd in: (2017)

Regression for Categorical Data
door: Gerhard Tutz
Gepubliceerd in: (2012)

Negative Binomial Regression
door: Joseph M. Hilbe
Gepubliceerd in: (2012)

A novel approach to reduce air pollution through machine learning based PM2.5 prediction
door: Alif, Omar Farhad, et al.
Gepubliceerd in: (2023)

Machine learning based stream selection of secondary school students in Bangladesh
door: Ahmad, Shabbir
Gepubliceerd in: (2024)

Multiple outliers detection: application to research & development spending and productivity growth
door: Nurunnabi, A. A. M., et al.
Gepubliceerd in: (2010)

The promise of the coming dark age /
door: Stavrianos, Leften Stavros
Gepubliceerd in: (1976)

Flexible Bayesian Regression Modelling
door: Fan, Yanan
Gepubliceerd in: (2020)

Quantile Regression for Spatial Data
door: McMillen
Gepubliceerd in: (2013)

Bayesian and Frequentist Regression Methods
door: Wakefield
Gepubliceerd in: (2013)

Flexible Bayesian Regression Modelling
door: Fan, Yanan
Gepubliceerd in: (2020)

Weather forecasting using Deep Learning
door: Fahad, Sheikh Abdul, et al.
Gepubliceerd in: (2023)

Application of machine learning techniques on the context of predicting upcoming traffic congestion and providing the best preferred path
door: Saquib, Muhammad Sadman, et al.
Gepubliceerd in: (2019)

Early grade prediction using profile data
door: Iqbal, Sumaiya, et al.
Gepubliceerd in: (2021)

Linear Regression and its Application to Economics
door: Hellwig, Zdzisław
Gepubliceerd in: (1963)

Linear Regression and its Application to Economics
door: Hellwig, Zdzisław
Gepubliceerd in: (1963)

Indexing Structural Distortion : Sectoral Productivity, Structural Change and Growth /
door: Ando, Sakai
Gepubliceerd in: (2017)