Applied regression : an introduction /

Applied regression : an introduction /

Bibliografiset tiedot
Päätekijä:	Lewis-Beck, Michael S.
Aineistotyyppi:	Kirja
Kieli:	English
Julkaistu:	Beverly Hills, Calif. ; New Delhi : Sage Publications, c1980.
Sarja:	Sage university papers series. no. 07-022
Aiheet:	Regression analysis.
Classic Catalogue:	View this record in Classic Catalogue

Samankaltaisia teoksia

Multiple regression in behavioral research
Tekijä: Kerlinger, Fred N. (Fred Nichols), 1910-
Julkaistu: (1973)

Multiple regression in practice /
Tekijä: Berry, William Dale
Julkaistu: (1985)

Logistic regression : a self-learning text /
Tekijä: Kleinbaum, David G.
Julkaistu: (2002)

Bayesian smoothing and regression for longitudinal, spatial and event history data
Tekijä: Fahrmeir, L.

Nonparametric bootstrapping for multiple logistic regression model using R
Tekijä: Hossain, Ahmed, et al.
Julkaistu: (2010)

Statistical analysis of network data flows and predictions using statistical and machine learning regression models
Tekijä: Boateng, Albert, et al.
Julkaistu: (2024)

Mathematical modeling of health service utilization data using multiple logistic regression
Tekijä: Shrestha, Gauri, et al.
Julkaistu: (2012)

Regression
Tekijä: Fahrmeir
Julkaistu: (2013)

A voice signal based gender prediction model using random forest classifier
Tekijä: Ahmed, Saif, et al.
Julkaistu: (2018)

Predicting stock market trend from twitter feed and building a framework for Bangladesh
Tekijä: Karim, Shabab, et al.
Julkaistu: (2018)

Statistical analysis of network data flows and predictions using statistical and machine learning regression models
Tekijä: Boateng, Albert, et al.
Julkaistu: (2024)

Polycystic ovary syndrome detection using neural network.
Tekijä: Istiyaq, Tahsin, et al.
Julkaistu: (2024)

Public vehicle ETA system using machine learning
Tekijä: Kabir, Md. Miraz, et al.
Julkaistu: (2018)

Nonrecursive causal models /
Tekijä: Berry, William Dale
Julkaistu: (1984)

Seasonality in Regression
Tekijä: Hylleberg, Svend
Julkaistu: (1986)

Logistische Regression
Tekijä: Kalisch
Julkaistu: (2021)

Seasonality in Regression
Tekijä: Hylleberg, Svend
Julkaistu: (1986)

Flood prediction using ensemble machine learning models
Tekijä: Rahman, Tanvir
Julkaistu: (2024)

A thesis on utilizing machine learning models to predict material hardship
Tekijä: Das, Tirtha
Julkaistu: (2024)

Credibility of TV news in a developing country: the case of Bangladesh
Tekijä: Andaleeb, Syed Saad, et al.
Julkaistu: (2016)

Mostly harmless econometrics : an empiricist's companion /
Tekijä: Angrist, Joshua David
Julkaistu: (2009)

Performance analysis of machine learning algorithms in resume recommendation systems
Tekijä: Hasan, Ibteaz, et al.
Julkaistu: (2018)

Predicting the length of stay in a hospital for a particular disease using machine learning algorithms
Tekijä: Imam, Saif
Julkaistu: (2021)

Lasso Regressions and Forecasting Models in Applied Stress Testing /
Tekijä: Chan-Lau, Jorge
Julkaistu: (2017)

Regression for Categorical Data
Tekijä: Gerhard Tutz
Julkaistu: (2012)

Negative Binomial Regression
Tekijä: Joseph M. Hilbe
Julkaistu: (2012)

A novel approach to reduce air pollution through machine learning based PM2.5 prediction
Tekijä: Alif, Omar Farhad, et al.
Julkaistu: (2023)

Machine learning based stream selection of secondary school students in Bangladesh
Tekijä: Ahmad, Shabbir
Julkaistu: (2024)

Multiple outliers detection: application to research & development spending and productivity growth
Tekijä: Nurunnabi, A. A. M., et al.
Julkaistu: (2010)

The promise of the coming dark age /
Tekijä: Stavrianos, Leften Stavros
Julkaistu: (1976)

Flexible Bayesian Regression Modelling
Tekijä: Fan, Yanan
Julkaistu: (2020)

Quantile Regression for Spatial Data
Tekijä: McMillen
Julkaistu: (2013)

Bayesian and Frequentist Regression Methods
Tekijä: Wakefield
Julkaistu: (2013)

Flexible Bayesian Regression Modelling
Tekijä: Fan, Yanan
Julkaistu: (2020)

Weather forecasting using Deep Learning
Tekijä: Fahad, Sheikh Abdul, et al.
Julkaistu: (2023)

Application of machine learning techniques on the context of predicting upcoming traffic congestion and providing the best preferred path
Tekijä: Saquib, Muhammad Sadman, et al.
Julkaistu: (2019)

Early grade prediction using profile data
Tekijä: Iqbal, Sumaiya, et al.
Julkaistu: (2021)

Linear Regression and its Application to Economics
Tekijä: Hellwig, Zdzisław
Julkaistu: (1963)

Linear Regression and its Application to Economics
Tekijä: Hellwig, Zdzisław
Julkaistu: (1963)

Indexing Structural Distortion : Sectoral Productivity, Structural Change and Growth /
Tekijä: Ando, Sakai
Julkaistu: (2017)