Mastering transformers : build SOTA models from scratch with advanced natural language processing techniques /
Tác giả chính: | Yildırım, Savas |
---|---|
Tác giả khác: | Asgari-Chenaghlu, Meysam |
Định dạng: | Sách |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Birmingham, UK :
Packt Publishing,
2021.
|
Những chủ đề: | |
Classic Catalogue: | View this record in Classic Catalogue |
Những quyển sách tương tự
-
Transformers for natural language processing : build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, Pytorch, TensorFlow, BERT, RoBERTa, and more /
Bằng: Rothman, Denis
Được phát hành: (2021) -
Advanced natural language processing with TensorFlow 2 : build effective real-world NLP applications using NER, RNNS, seq2seq models, transformers, and more /
Bằng: Bansal, Ashish
Được phát hành: (2021) -
Getting started with Google BERT : build and train state-of-the-art natural language processing models using BERT /
Bằng: Ravichandiran, Sudharsan
Được phát hành: (2021) -
Introduction to natural language processing /
Bằng: Eisenstein, Jacob
Được phát hành: (2019) -
Exploration and mitigation of gender bias in word embeddings from transformer-based language models
Bằng: Hossain, Ariyan, et al.
Được phát hành: (2024)