Mastering transformers : build SOTA models from scratch with advanced natural language processing techniques /
מחבר ראשי: | Yildırım, Savas |
---|---|
מחברים אחרים: | Asgari-Chenaghlu, Meysam |
פורמט: | ספר |
שפה: | English |
יצא לאור: |
Birmingham, UK :
Packt Publishing,
2021.
|
נושאים: | |
Classic Catalogue: | View this record in Classic Catalogue |
פריטים דומים
-
Transformers for natural language processing : build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, Pytorch, TensorFlow, BERT, RoBERTa, and more /
מאת: Rothman, Denis
יצא לאור: (2021) -
Advanced natural language processing with TensorFlow 2 : build effective real-world NLP applications using NER, RNNS, seq2seq models, transformers, and more /
מאת: Bansal, Ashish
יצא לאור: (2021) -
Getting started with Google BERT : build and train state-of-the-art natural language processing models using BERT /
מאת: Ravichandiran, Sudharsan
יצא לאור: (2021) -
Introduction to natural language processing /
מאת: Eisenstein, Jacob
יצא לאור: (2019) -
Exploration and mitigation of gender bias in word embeddings from transformer-based language models
מאת: Hossain, Ariyan, et al.
יצא לאור: (2024)