A pratical guide to hybrid natural Language processing : combining neural models and knowledge graphs for NLP /
This book provides readers with a practical guide to the principles of hybrid approaches to natural language processing (NLP) involving a combination of neural methods and knowledge graphs.
מחבר ראשי: | Gomez-Perez, Jose Manuel |
---|---|
מחברים אחרים: | Denaux, Ronald, Garcia-Silva, Andres |
פורמט: | ספר |
שפה: | English |
יצא לאור: |
Cham, Switzerland :
Springer,
2020.
|
נושאים: | |
Classic Catalogue: | View this record in Classic Catalogue |
פריטים דומים
-
Transformers for natural language processing : build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, Pytorch, TensorFlow, BERT, RoBERTa, and more /
מאת: Rothman, Denis
יצא לאור: (2021) -
NLP-based AI robot for intelligent interaction
מאת: Dastagir, Golam, et al.
יצא לאור: (2024) -
Fundamentals of artificial neural networks /
מאת: Hassoun, Mohamad H.
יצא לאור: (1995) -
Artificial neural network modelling /
יצא לאור: (2016) -
Artificial intelligence : a guide to intelligent systems /
מאת: Negnevitsky, Michael
יצא לאור: (2002)