Deep learning for beginners : a beginner's guide to getting up and running with deep learning from scratch using Python /

Deep learning for beginners : a beginner's guide to getting up and running with deep learning from scratch using Python /

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Rivas, Pablo (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	English
Veröffentlicht:	Birmingham : Packt Publishing, 2020.
Schlagworte:	Machine learning. Computer science.
Classic Catalogue:	View this record in Classic Catalogue

Ähnliche Einträge

Deep learning /
von: Goodfellow, Ian
Veröffentlicht: (2016)

Deep learning with Python /
von: Chollet, François
Veröffentlicht: (2018)

Grokking deep learning /
von: Trask, Andrew W.
Veröffentlicht: (2019)

Deep learning for natural language processing : creating neural networks with Python /
von: Goyal, Palash
Veröffentlicht: (2018)

Using deep learning algorithms to detect violent activities
von: Ammar, S.M. Rojin, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Weather forecasting using Deep Learning
von: Fahad, Sheikh Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning a deep neural network for predicting phishing website
von: Das, Robat, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Crop prediction based on geographical and climatic data using machine learning and deep learning
von: Alif, Al Amin, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Predicting crime using deep learning
von: Shihab, Muhammad Nafees, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An efficient deep learning approach to classify white blood cells
von: Turja, Afif Ibna Kadir Khan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prostate cancer detection using deep learning neural network with transfer learning approach
von: Badhon, Ariful Islam Mahmud, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Python machine learning : machine learning and deep learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow /
von: Raschka, Sebastian
Veröffentlicht: (2017)

Document template identification and data extraction using machine learning and deep learning approach
von: Roy, Kaushik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Yoga posture recognition using the deep learning process
von: Islam, Abidul, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An implementation and analysis of deep learning models for the detection of wheat diseases
von: Zubair, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Classification of retinal diseases from OCT images using deep learning models
von: Mokarrom, Md Saif, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Detection of alzheimer's disease using deep learning
von: Hasan, Mahmudul, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Introduction to deep learning /
von: Charniak, Eugene
Veröffentlicht: (2018)

A machine learning approach to detect DeepFake videos
von: Hassan, Md. Mahedi, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Hypothesizing precise cancer treatments based on patient survival using machine learning & deep learning
von: Sakib, Hasibul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multimodal human detection in disaster situations using deep learning & artificial intelligence
von: Rafat, Md. Tasbi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Java Deep Learning Essentials : dive into the future of data science and learn how to build the sophisticated algorithms that are fundamental to deep learning and AI with Java /
von: Sugomori, Yusuke
Veröffentlicht: (2016)

Emotion analysis using machine learning model and deep learning model on DEAP dataset
von: Hasan, Anita, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A conventional & deep learning strategy for analyzing & detecting Bengali fake news in online medium
von: Ahmed, Istiak, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Hybrid recommendation system of intelligent captioning using deep learning networks
von: Wasi, Ahamed Al, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Classifying insect pests from image data using deep learning
von: Mohsin, Md. Raiyan Bin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A deep learning approach for prediction of ADHD using brain structure
von: Siam, Shafin Ahad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Real-time mastitis detection in livestock using deep learning and machine learning leveraging edge devices
von: Ghosh, Kawshik Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Deep learning based early Glaucoma detection
von: Islam, Aabrar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep learning based arrhythmia classification on low-cost and low-compute MCU
von: Zishan, Md Abu Obaida, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Investigating the use of deep learning for textual entailment in BRACU-NLI dataset
von: Haque, Farah Binta, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An efficient deep learning approach to detect skin Cancer
von: Islam, Ashfaqul, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Dhaka Stock Exchange stock price prediction using Machine Learning and Deep Learning Models
von: Barua, Debalina
Veröffentlicht: (2023)

Classification and Explanation of Different Internet of Things (IoT) Network Attacks using Machine Learning, Deep Learning and XAI
von: Tasnim, Anika, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Cancer classification using deep learning from medical image data
von: Monir, Raiyan Janik, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Corn leaf disease detection using deep convolution neural network
von: Rabbi, Rawhatur, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bang-lish sentiment classification using deep learning
von: Saleheen, Abrar, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Classification of Bangla regional languages and recognition of artificial Bangla speech using deep learning
von: Hossain, Prommy Sultana
Veröffentlicht: (2022)

Empowering mobile network planning through deep learning: a path to democratization
von: Nabi, Syed Tauhidun
Veröffentlicht: (2024)

Detection of multiple sclerosis using deep learning
von: Jannat, Sabila Al, et al.
Veröffentlicht: (2021)