Statistical mechanics of learning /

Statistical mechanics of learning /

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Engel, A. (Andreas), 1957-
Weitere Verfasser:	Broeck, C. van den (Christian), 1954-
Format:	Buch
Sprache:	English
Veröffentlicht:	Cambridge, UK ; New York, NY : Cambridge University Press, 2001.
Schlagworte:	Neural networks (Computer science) Learning Artificial intelligence.
Classic Catalogue:	View this record in Classic Catalogue

Ähnliche Einträge

A deep learning approach for prediction of ADHD using brain structure
von: Siam, Shafin Ahad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fundamentals of artificial neural networks /
von: Hassoun, Mohamad H.
Veröffentlicht: (1995)

Artificial neural network modelling /
Veröffentlicht: (2016)

Automated detection of Malignant Lesions in the ovary using deep learning models and XAI
von: Ifty, Md. Hasin Sarwar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Explainable Deepfake video detection using Convolutional Neural Network and CapsuleNet
von: Ishrak, Gazi Hasin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Exploring the intersection of machine learning and explainable artificial intelligence: An analysis and validation of ML models through XAI for intrusion detection
von: Rahman, Masroor, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Detection and classification of Mango Leaf diseases utilizing convolutional neural network models
von: Ferdous, Md.Rubaiat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Machine learning approach for improving decision support in ICU
von: Siddiquee, Mohib Billah, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Multimodal human detection in disaster situations using deep learning & artificial intelligence
von: Rafat, Md. Tasbi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Machine learning with quantum computers /
von: Schuld, Maria
Veröffentlicht: (2021)

Bank loan prediction using machine learning
von: Mahottam, Parthosarothi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Start up business solution using machine learning
von: Sohan, Saad Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Alumni opportunities using machine learning
von: Siaum, Arshif Sharlimin, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Crop prediction based on geographical and climatic data using machine learning and deep learning
von: Alif, Al Amin, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Analysis of real-time hostile activitiy detection from spatiotemporal features using time distributed deep convolutional neural networks, recurrent neural networks and attention-based mechanisms
von: Siddique, Labib Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Efficient image processing and machine learning approach for predicting retinal diseases
von: Hasib, Mehadi Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2021)

A decentralized learning-based approach to classify colorectal cancer using Deep Learning Leveraging XAI
von: Mubin, Kazi Ehsanul, et al.
Veröffentlicht: (2022)

NLP-based AI robot for intelligent interaction
von: Dastagir, Golam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Real time performance analysis on DDoS attack detection using machine learning
von: Suvra, Debashis Kar, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Java Deep Learning Cookbook : Train neural networks for classification, NLP, and reinforcement learning using Deeplearning4j /
von: Raj, Rahul
Veröffentlicht: (2019)

Implementation of neural network in game engine to create smart bot and behavior analysis
von: Shovon, Zamshed Khan, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Towards devising an effective and reliable means of fish detection and classification through the exploration of various deep learning algorithms
von: Farhan, Rafid, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Detecting Deepfake images using deep convolutional neural network
von: Dhar, Arpita, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Deep learning-based hybrid multi-task model for adrenocortical carcinoma segmentation and classification
von: Datta, Nirjhor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Natural language processing with TensorFlow : teach language to machines using Python's deep learning library /
von: Ganegedara, Thushan
Veröffentlicht: (2018)

Predicting climate induced floods using machine learning
von: Saleh, Chowdhury Nafis, et al.
Veröffentlicht: (2022)

MalFam: a comprehensive study on malware families with state-of-the-art CNN architectures with classifications and XAI
von: Haque, Abid Hossain, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Heart attack prediction using machine learning and XAI
von: Ahsan, Mumtahina
Veröffentlicht: (2023)

A deep neural network approach for intelligent crop selection and yield prediction based on 46 parameters for agricultural zone-28 in Bangladesh
von: Islam, Tanhim, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Introduction to AI robotics /
von: Murphy, Robin, 1957-
Veröffentlicht: (2000)

Application of machine learning in credit risk assessment: a prelude to smart banking
von: Dhruba, Mir Ishrak Maheer, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Predicting regional accents of Bengali language using deep learning
von: Ibrahim, Md. Abu, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Implementation of diffusion model in realistic face generation
von: Rahman, Abidur, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Impact of machine learning and deep learning on biomedical applications and healthcare industry
von: Kabir, Md Saif, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Making AI intelligible :
von: Cappelen, Herman

Artificial Intelligence : a new synthesis /
von: Nilsson, Nils J., 1933-
Veröffentlicht: (1998)

Artificial intelligence /
von: Rich, Elaine
Veröffentlicht: (1991)

Artificial intelligence : a modern approach /
von: Russell, Stuart J. (Stuart Jonathan)
Veröffentlicht: (2003)

Introduction to artificial intelligence /
von: Charniak, Eugene
Veröffentlicht: (1985)

Principles of artificial intelligence /
von: Nilsson, Nils J., 1933-
Veröffentlicht: (1980)