Reinforcement learning : an introduction /
"Reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence, is a computational approach to learning whereby an agent tries to maximize the total amount of reward it receives while interacting with a complex, uncertain environment. In Reinforcement Learning, Richar...
প্রধান লেখক: | Sutton, Richard S. (Author), Barto, Andrew G. (Author) |
---|---|
বিন্যাস: | গ্রন্থ |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
Cambridge, Massachusetts :
The MIT Press,
c2018
|
সংস্করন: | Second edition. |
মালা: | Adaptive computation and machine learning series
|
বিষয়গুলি: | |
Classic Catalogue: | View this record in Classic Catalogue |
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Dynamic power management by reinforcement learning
অনুযায়ী: Hossain, Safayet, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2016) -
Self-learning game bot using deep reinforcement learning
অনুযায়ী: Ananto, Azizul Haque
প্রকাশিত: (2018) -
Character animation using reinforcement learning and imitation learning algorithms
অনুযায়ী: Tahmid, Tokey, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021) -
Implementation of reinforcement learning architecture to augment an AI that can self-learn to play video games
অনুযায়ী: Mahmud, Aqil, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023) -
Traffic congestion reduction in SUMO using reinforcement learning method
অনুযায়ী: Mouly, Radia Rahman, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021)