Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems /

Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems /

Бібліографічні деталі
Автор:	Géron, Aurélien
Формат:	Книга
Мова:	English
Опубліковано:	Beijing : O'Reilly, c2017
Редагування:	First edition
Предмети:	Machine learning Computer science
Classic Catalogue:	View this record in Classic Catalogue

Схожі ресурси

Natural language processing with TensorFlow : teach language to machines using Python's deep learning library /
за авторством: Ganegedara, Thushan
Опубліковано: (2018)

Python machine learning : machine learning and deep learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow /
за авторством: Raschka, Sebastian
Опубліковано: (2017)

Demystifying second hand car market in Bangladesh using multimodal machine learning techniques
за авторством: Islam, Roman, та інші
Опубліковано: (2024)

Machine Learning /
за авторством: Mitchell, Tom M. (Tom Michael), 1951-
Опубліковано: (1997)

Alumni opportunities using machine learning
за авторством: Siaum, Arshif Sharlimin, та інші
Опубліковано: (2019)

Heart disease prediction using machine learning algorithms
за авторством: Ali, Musfiq, та інші
Опубліковано: (2019)

Pattern recognition and machine learning /
за авторством: Bishop, Christopher M.
Опубліковано: (2006)

Machine learning as an indicator for breast cancer prediction
за авторством: Shadman, Tahsin Mohammed, та інші
Опубліковано: (2019)

Public vehicle ETA system using machine learning
за авторством: Kabir, Md. Miraz, та інші
Опубліковано: (2018)

Predicting depression in Bangladeshi undergraduates using machine learning
за авторством: Choudhury, Ahnaf Atef, та інші
Опубліковано: (2019)

Machine learning engineering /
за авторством: Burkov, Andriy
Опубліковано: (2020)

Foundations of machine learning /
за авторством: Mohri, Mehryar, та інші
Опубліковано: (2018)

Implementing machine learning techniques to forecast floods In Bangladesh based on historical data
за авторством: Toufique, S.M, та інші
Опубліковано: (2024)

A machine learning approach to detect depression and anxiety using supervised learning
за авторством: Ullas, Md Tahmidur Rahman, та інші
Опубліковано: (2019)

Phase Transitions in Machine Learning
за авторством: Lorenza Saitta, Attilio Giordana, Antoine Cornuéjols
Опубліковано: (2012)

The hundred-page machine learning /
за авторством: Burkov, Andriy
Опубліковано: (2019)

Crop prediction based on geographical and climatic data using machine learning and deep learning
за авторством: Alif, Al Amin, та інші
Опубліковано: (2019)

Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning /
за авторством: Goldberg, David E. (David Edward), 1953-
Опубліковано: (1989)

Statistical analysis of network data flows and predictions using statistical and machine learning regression models
за авторством: Boateng, Albert, та інші
Опубліковано: (2024)

Machine learning for stress prediction
за авторством: Salehin, Sherajus, та інші
Опубліковано: (2023)

Predicting climate induced floods using machine learning
за авторством: Saleh, Chowdhury Nafis, та інші
Опубліковано: (2022)

The influence of neuromarketing: machine learning based empirical analysis
за авторством: Muktadir, MD. Abdullah Al, та інші
Опубліковано: (2024)

Weather Pattern Extraction using Statistical Methods & Machine Learning Techniques
за авторством: Habib, Adria Binte
Опубліковано: (2021)

Analysis of the impact of online education using EEG signals and machine learning algorithms
за авторством: Hoque, Ehsanul, та інші
Опубліковано: (2021)

Machine learning and statistics : the interface /
Опубліковано: (1997)

Comparison of machine learning techniques to predict cardiovascular disease
за авторством: Jaber, Mir Mohammad, та інші
Опубліковано: (2019)

Real-time foul detection in football matches using machine learning techniques
за авторством: Siddiqui, Bishal Sadi, та інші
Опубліковано: (2024)

Blood donation application with implementation of machine learning
за авторством: Diba, Sadia Nadira
Опубліковано: (2018)

Application of machine learning techniques on the context of livestock analysis
за авторством: Islam, Md. Shajedul, та інші
Опубліковано: (2018)

Advanced natural language processing with TensorFlow 2 : build effective real-world NLP applications using NER, RNNS, seq2seq models, transformers, and more /
за авторством: Bansal, Ashish
Опубліковано: (2021)

Mastering Java machine learning : mastering and implementing advanced techniques in machine learning /
за авторством: Kamath, Uday
Опубліковано: (2017)

Scaling Up Machine Learning
за авторством: Edited by Ron Bekkerman, Mikhail Bilenko, John Langford
Опубліковано: (2012)

Observing mega cities to grow from space and predicting its growth using machine learning techniques
за авторством: Chakma, Mitesh, та інші
Опубліковано: (2018)

Graph machine learning : take graph data to the next level by applying machine learning techniques and algorithms /
за авторством: Stamile, Claudio
Опубліковано: (2021)

Machine learning approach for improving decision support in ICU
за авторством: Siddiquee, Mohib Billah, та інші
Опубліковано: (2019)

Predictive location generation using machine learning approach
за авторством: Hasan, S.A.M Khaled, та інші
Опубліковано: (2018)

Prediction of human activity using machine learning
за авторством: Tisha, Sadia Nasrin, та інші
Опубліковано: (2020)

Best 11 selection using machine learning
за авторством: Anik, Aminul Islam, та інші
Опубліковано: (2018)

Hypothesizing precise cancer treatments based on patient survival using machine learning & deep learning
за авторством: Sakib, Hasibul, та інші
Опубліковано: (2024)

Detection of fake identities on twitter using supervised machine learning
за авторством: Rahman, MD. Takiur, та інші
Опубліковано: (2019)