Aspect-based sentiment analysis using SemEval and Amazon datasets

Aspect-based sentiment analysis using SemEval and Amazon datasets

This thesis report is submitted in partial fulfilment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2017.

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Hasib, Tamanna, Rahin, Saima Ahmed
Tác giả khác:	Mostakim, Moin
Định dạng:	Luận văn
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	BRAC University 2018
Những chủ đề:	Sentiment analysis SemEval Amazon dataset Dependency parsing Word vectors Opinion mining
Truy cập trực tuyến:	http://hdl.handle.net/10361/9542

Những quyển sách tương tự

Amazon product reviews sentiment analysis using supervised learning algorithms
Bằng: Hawladar, Mohibullah, et al.
Được phát hành: (2021)

Analyzing data of social media to evaluate customer behavior of companies using sentiment analysis
Bằng: Shourin, Bushra, et al.
Được phát hành: (2018)

An effective machine learning approach for sentiment analysis of restaurant reviews
Bằng: Karim, Rabita
Được phát hành: (2018)

Predicting stock market movement using sentiment analysis of twitter feed
Bằng: Chakraborty, Pranjal, et al.
Được phát hành: (2017)

Sentiment analysis using R: an approach to correlate bitcoin price fluctuations with change in user sentiments
Bằng: Rahman, Shaomi, et al.
Được phát hành: (2018)

Feature unification for morphological parsing in Bangla
Bằng: Dasgupta, Sajib, et al.
Được phát hành: (2010)

Microblog sentiment analysis for rating TV shows
Bằng: Abdullah, Ashik
Được phát hành: (2017)

Building a foundation of HPSG-based treebank on Bangla language
Bằng: Mahmud, Altaf, et al.
Được phát hành: (2010)

Emotion analysis using machine learning model and deep learning model on DEAP dataset
Bằng: Hasan, Anita, et al.
Được phát hành: (2022)

Sentiment analysis on mobile operators’ customer review
Bằng: Hossain, Mohammed Mohibul, et al.
Được phát hành: (2020)

The postwar evolution of development thinking /
Bằng: Oman, Charles
Được phát hành: (1991)

Dependence relations and the moderating role of trust: implications for behavioral intentions in marketing channels
Bằng: Andaleeb, Syed Saad
Được phát hành: (2016)

Sentiment analysis for Bengali newspaper headlines
Bằng: Hossain, Mohammad Samman, et al.
Được phát hành: (2017)

Parsing Bangla using LFG: an introduction
Bằng: Haque, Muhammad Nasimul, et al.
Được phát hành: (2010)

A multimodal approach of sentiment analysis to predict customer emotions towards a product
Bằng: Islam, Shadman, et al.
Được phát hành: (2020)

Analyzing users’ sentiment towards video games based on reviews from microblog
Bằng: Roy, Abhijeet, et al.
Được phát hành: (2018)

A transformer based approach to detect the sentiment of drivers in ride sharing platforms
Bằng: Chakraborty, Sovon
Được phát hành: (2024)

Sentimental analysis on political speeches
Bằng: Atiq, Asif, et al.
Được phát hành: (2022)

Covering Islam : how the media and the experts determine how we see the rest of the world /
Bằng: Said, Edward W.
Được phát hành: (1997)

Sentiment analysis on Bangladesh airlines review data using machine learning
Bằng: Hasib, Khan Md.
Được phát hành: (2022)

Performing sentiment analysis in Bangla microblog posts
Bằng: Chowdhury, Shaika, et al.
Được phát hành: (2017)

Product rating generation based on public opinion using sentiment analysis
Bằng: Rabbi, Reshan Ahmed, et al.
Được phát hành: (2018)

Feature based mobile phone rating using sentiment analysis and machine learning approaches
Bằng: Kafi, Abdullahil, et al.
Được phát hành: (2018)

Optimizing restaurant recommendations through sentiment analysis
Bằng: Juha, Tasnia, et al.
Được phát hành: (2024)

Embedded system based bangla intelligent social virtual robot with sentiment analysis
Bằng: Hossain, Md. Ishan Arefin, et al.
Được phát hành: (2018)

Sentimental analysis of customer product Reviews to understand customer needs using machine learning
Bằng: Symum, Md Abdullah Al, et al.
Được phát hành: (2023)

SemProM
Được phát hành: (2013)

Dependency theory revisited
Bằng: Ghosh, B. N.
Được phát hành: (2019)

An advanced hospital rating system using machine learning and natural language processing
Bằng: Tamjid, Ali Asgar, et al.
Được phát hành: (2023)

A framework for sentiment analysis: a data-driven approach
Bằng: Islam, Md. Jahedul, et al.
Được phát hành: (2021)

Trade Dependency, Bargaining and External Debt.
Được phát hành: (1988)

Human sentiment analysis using natural language processing
Bằng: Shamya, Md. Shamiul Haque Khan, et al.
Được phát hành: (2024)

Sentiment classification on Bengali food and restaurant reviews
Bằng: Hossain, Abid, et al.
Được phát hành: (2024)

A comparative performance analysis of accident anticipation with deep learning extractors
Bằng: Mostak, Alfi Mashab, et al.
Được phát hành: (2023)

Sentiment analysis in Bengali Text using NLP
Bằng: Sarkar, Ankon, et al.
Được phát hành: (2023)

Bang-lish sentiment classification using deep learning
Bằng: Saleheen, Abrar, et al.
Được phát hành: (2023)

The Amazons
Bằng: Mayor

Share market forecasting with LSTM neural network and sentimental trend prediction
Bằng: Rony, Ismail Hossain, et al.
Được phát hành: (2020)

Stock Market Price movement prediction using RNN and Point-weight Sentiment
Bằng: Uddin, S. M. Rageeb Noor, et al.
Được phát hành: (2022)

A deep learning approach to predict crypto-currency price by evaluating sentiment and stock market correlations
Bằng: Maliha, Miftahul Zannat, et al.
Được phát hành: (2023)