Aspect-based sentiment analysis using SemEval and Amazon datasets

Aspect-based sentiment analysis using SemEval and Amazon datasets

This thesis report is submitted in partial fulfilment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2017.

Бібліографічні деталі
Автори:	Hasib, Tamanna, Rahin, Saima Ahmed
Інші автори:	Mostakim, Moin
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	BRAC University 2018
Предмети:	Sentiment analysis SemEval Amazon dataset Dependency parsing Word vectors Opinion mining
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/9542

Схожі ресурси

Amazon product reviews sentiment analysis using supervised learning algorithms
за авторством: Hawladar, Mohibullah, та інші
Опубліковано: (2021)

Analyzing data of social media to evaluate customer behavior of companies using sentiment analysis
за авторством: Shourin, Bushra, та інші
Опубліковано: (2018)

An effective machine learning approach for sentiment analysis of restaurant reviews
за авторством: Karim, Rabita
Опубліковано: (2018)

Predicting stock market movement using sentiment analysis of twitter feed
за авторством: Chakraborty, Pranjal, та інші
Опубліковано: (2017)

Sentiment analysis using R: an approach to correlate bitcoin price fluctuations with change in user sentiments
за авторством: Rahman, Shaomi, та інші
Опубліковано: (2018)

Feature unification for morphological parsing in Bangla
за авторством: Dasgupta, Sajib, та інші
Опубліковано: (2010)

Microblog sentiment analysis for rating TV shows
за авторством: Abdullah, Ashik
Опубліковано: (2017)

Building a foundation of HPSG-based treebank on Bangla language
за авторством: Mahmud, Altaf, та інші
Опубліковано: (2010)

Emotion analysis using machine learning model and deep learning model on DEAP dataset
за авторством: Hasan, Anita, та інші
Опубліковано: (2022)

Sentiment analysis on mobile operators’ customer review
за авторством: Hossain, Mohammed Mohibul, та інші
Опубліковано: (2020)

The postwar evolution of development thinking /
за авторством: Oman, Charles
Опубліковано: (1991)

Dependence relations and the moderating role of trust: implications for behavioral intentions in marketing channels
за авторством: Andaleeb, Syed Saad
Опубліковано: (2016)

Sentiment analysis for Bengali newspaper headlines
за авторством: Hossain, Mohammad Samman, та інші
Опубліковано: (2017)

Parsing Bangla using LFG: an introduction
за авторством: Haque, Muhammad Nasimul, та інші
Опубліковано: (2010)

A multimodal approach of sentiment analysis to predict customer emotions towards a product
за авторством: Islam, Shadman, та інші
Опубліковано: (2020)

Analyzing users’ sentiment towards video games based on reviews from microblog
за авторством: Roy, Abhijeet, та інші
Опубліковано: (2018)

A transformer based approach to detect the sentiment of drivers in ride sharing platforms
за авторством: Chakraborty, Sovon
Опубліковано: (2024)

Sentimental analysis on political speeches
за авторством: Atiq, Asif, та інші
Опубліковано: (2022)

Covering Islam : how the media and the experts determine how we see the rest of the world /
за авторством: Said, Edward W.
Опубліковано: (1997)

Sentiment analysis on Bangladesh airlines review data using machine learning
за авторством: Hasib, Khan Md.
Опубліковано: (2022)

Performing sentiment analysis in Bangla microblog posts
за авторством: Chowdhury, Shaika, та інші
Опубліковано: (2017)

Product rating generation based on public opinion using sentiment analysis
за авторством: Rabbi, Reshan Ahmed, та інші
Опубліковано: (2018)

Feature based mobile phone rating using sentiment analysis and machine learning approaches
за авторством: Kafi, Abdullahil, та інші
Опубліковано: (2018)

Optimizing restaurant recommendations through sentiment analysis
за авторством: Juha, Tasnia, та інші
Опубліковано: (2024)

Embedded system based bangla intelligent social virtual robot with sentiment analysis
за авторством: Hossain, Md. Ishan Arefin, та інші
Опубліковано: (2018)

Sentimental analysis of customer product Reviews to understand customer needs using machine learning
за авторством: Symum, Md Abdullah Al, та інші
Опубліковано: (2023)

SemProM
Опубліковано: (2013)

Dependency theory revisited
за авторством: Ghosh, B. N.
Опубліковано: (2019)

An advanced hospital rating system using machine learning and natural language processing
за авторством: Tamjid, Ali Asgar, та інші
Опубліковано: (2023)

A framework for sentiment analysis: a data-driven approach
за авторством: Islam, Md. Jahedul, та інші
Опубліковано: (2021)

Trade Dependency, Bargaining and External Debt.
Опубліковано: (1988)

Human sentiment analysis using natural language processing
за авторством: Shamya, Md. Shamiul Haque Khan, та інші
Опубліковано: (2024)

Sentiment classification on Bengali food and restaurant reviews
за авторством: Hossain, Abid, та інші
Опубліковано: (2024)

A comparative performance analysis of accident anticipation with deep learning extractors
за авторством: Mostak, Alfi Mashab, та інші
Опубліковано: (2023)

Sentiment analysis in Bengali Text using NLP
за авторством: Sarkar, Ankon, та інші
Опубліковано: (2023)

Bang-lish sentiment classification using deep learning
за авторством: Saleheen, Abrar, та інші
Опубліковано: (2023)

The Amazons
за авторством: Mayor

Share market forecasting with LSTM neural network and sentimental trend prediction
за авторством: Rony, Ismail Hossain, та інші
Опубліковано: (2020)

Stock Market Price movement prediction using RNN and Point-weight Sentiment
за авторством: Uddin, S. M. Rageeb Noor, та інші
Опубліковано: (2022)

A deep learning approach to predict crypto-currency price by evaluating sentiment and stock market correlations
за авторством: Maliha, Miftahul Zannat, та інші
Опубліковано: (2023)