A novel modified SFTA approach for feature extraction
This conference paper was published in the IEEE Xplore [© 2017 IEEE] and the definite version is available at : http://doi.org/10.1109/CEEICT.2016.7873115 The Journal's website is at: http://ieeexplore.ieee.org/document/7873115/
Những tác giả chính: | Hasan, Md Junayed, Uddin, Jia, Pinku, Subroto Nag |
---|---|
Tác giả khác: | Department of Computer Science and Engineering, BRAC University |
Định dạng: | Conference paper |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
© 2016 IEEE
2018
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/9502 http://doi.org/10.1109/CEEICT.2016.7873115 |
Những quyển sách tương tự
-
A novel parallel feature extraction method using HGAPSO and GLCO based SFTA
Bằng: Hasan, Md. Junayed, et al.
Được phát hành: (2016) -
A PSO-ANLBF based automated feature extraction method
Bằng: Shakhawat, Sabrina, et al.
Được phát hành: (2018) -
Automated system for detecting jute plant disease using image processing and machine learning integrated with mobile application
Bằng: Joyee, Faiza Nuzhat, et al.
Được phát hành: (2016) -
Fractal growth phenomena /
Bằng: Vicsek, Tamás
Được phát hành: (1992) -
Detection and 3D visualization of Brain tumor using deep learning and polynomial interpolation
Bằng: Tuhin, Md. Akram Hossan, et al.
Được phát hành: (2019)