An effective machine learning approach for sentiment analysis of restaurant reviews

An effective machine learning approach for sentiment analysis of restaurant reviews

This thesis report is submitted in partial fulfilment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2016.

מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי:	Karim, Rabita
מחברים אחרים:	Uddin, Dr. Jia
פורמט:	Thesis
שפה:	English
יצא לאור:	BARC University 2018
נושאים:	Machine learning Sentiment analysis Opinion analysis Restaurant reviews Gaussian Naive Bayes classifier
גישה מקוונת:	http://hdl.handle.net/10361/9023

פריטים דומים

Analyzing data of social media to evaluate customer behavior of companies using sentiment analysis
מאת: Shourin, Bushra, et al.
יצא לאור: (2018)

Sentimental analysis of food review contents to improve food culture and the quality of virtual content using natural language processing and machine learning
מאת: Sarkar, Ripa, et al.
יצא לאור: (2024)

Unveiling underlying patterns, drivers and anomalies in cryptocurrency price dynamics through feature fusion of financial indicators and sentiment fluctuations
מאת: Rabbi, Md. Nafis
יצא לאור: (2024)

Recognizing sentimental emotions in text by using Machine Learning
מאת: Bushra, Tabassum Khan, et al.
יצא לאור: (2023)

Optimizing restaurant recommendations through sentiment analysis
מאת: Juha, Tasnia, et al.
יצא לאור: (2024)

SCAMM: detection and prevention of SQL injection attacks using a machine learning approach
מאת: Alam, Auninda, et al.
יצא לאור: (2021)

What is relevant in a text document a machine learning based approach
מאת: Mahmud, Abdullah Al, et al.
יצא לאור: (2021)

An approach to detect epileptic seizure using XAI and machine learning
מאת: Bijoy, Emam Hasan, et al.
יצא לאור: (2022)

Amazon product reviews sentiment analysis using supervised learning algorithms
מאת: Hawladar, Mohibullah, et al.
יצא לאור: (2021)

Sentiment analysis on Bangladesh airlines review data using machine learning
מאת: Hasib, Khan Md.
יצא לאור: (2022)

Sentiment analysis on mobile operators’ customer review
מאת: Hossain, Mohammed Mohibul, et al.
יצא לאור: (2020)

Feature based mobile phone rating using sentiment analysis and machine learning approaches
מאת: Kafi, Abdullahil, et al.
יצא לאור: (2018)

Sentiment analysis for Bengali newspaper headlines
מאת: Hossain, Mohammad Samman, et al.
יצא לאור: (2017)

A machine learning approach to predict young voter enthusiasm based on non-political factors
מאת: Rahman, Md. Nowroz Junaed, et al.
יצא לאור: (2021)

Early grade prediction using profile data
מאת: Iqbal, Sumaiya, et al.
יצא לאור: (2021)

Fighting depression: psychological approaches among Bangladeshi university students
מאת: Sen, Sanjib Kumar, et al.
יצא לאור: (2022)

Analysis on the effects of wallstreetbets on the stock market
מאת: Hossain, Abir, et al.
יצא לאור: (2022)

Text classification using machine learning algorithms
מאת: Hasnat, Fahim, et al.
יצא לאור: (2018)

The affiliation report on “a study on human resource management practices of the Bay Rose Gourmet Restaurant
מאת: Ahmed, Saddam
יצא לאור: (2019)

Predicting stock market movement using sentiment analysis of twitter feed
מאת: Chakraborty, Pranjal, et al.
יצא לאור: (2017)

A framework for sentiment analysis: a data-driven approach
מאת: Islam, Md. Jahedul, et al.
יצא לאור: (2021)

A feature selection approach to determine obesity using machine learning method
מאת: Antor, Shahidul Alam, et al.
יצא לאור: (2021)

Sentiment analysis to determine employee job satisfaction using machine learning techniques
מאת: Mouli, Nazifa, et al.
יצא לאור: (2023)

A deep learning approach to predict crypto-currency price by evaluating sentiment and stock market correlations
מאת: Maliha, Miftahul Zannat, et al.
יצא לאור: (2023)

A machine learning approach to predict movie box-office success
מאת: Quader, Nahid, et al.
יצא לאור: (2018)

Estimating flood susceptibility of Bangladesh in the future year using machine learning
מאת: Alim, Sakib Bin, et al.
יצא לאור: (2021)

Assistive Guideline of Categorization for Competitive Programming Problems
מאת: Dhrubo, Najmus Sakib, et al.
יצא לאור: (2021)

A transformer based approach to detect the sentiment of drivers in ride sharing platforms
מאת: Chakraborty, Sovon
יצא לאור: (2024)

Analyzing users’ sentiment towards video games based on reviews from microblog
מאת: Roy, Abhijeet, et al.
יצא לאור: (2018)

Where will you setup your business next?: a machine learning approach to suggest ideal geographical location for new restaurant establishment
מאת: Shihab, Ibne Farabi, et al.
יצא לאור: (2018)

Sentimental analysis of customer product Reviews to understand customer needs using machine learning
מאת: Symum, Md Abdullah Al, et al.
יצא לאור: (2023)

Parking data analysis
מאת: Ahamed, Kasfi, et al.
יצא לאור: (2023)

Predicting subject area interest of a student using naive bayes
מאת: Hossain, Shakib
יצא לאור: (2016)

Aspect-based sentiment analysis using SemEval and Amazon datasets
מאת: Hasib, Tamanna, et al.
יצא לאור: (2018)

Intrusion of Malware (DDoS) detection in IoT devices using Machine Learning on Cyberspace
מאת: Al Amin, Istiak, et al.
יצא לאור: (2022)

Sentiment analysis using R: an approach to correlate bitcoin price fluctuations with change in user sentiments
מאת: Rahman, Shaomi, et al.
יצא לאור: (2018)

Embedded system based bangla intelligent social virtual robot with sentiment analysis
מאת: Hossain, Md. Ishan Arefin, et al.
יצא לאור: (2018)

Identification of childhood leukemia using deep learning
מאת: Tultul, Farana Naz
יצא לאור: (2018)

Aspect based opinion mining on restaurant reviews
מאת: Tonmoy, Sazid Hasan, et al.
יצא לאור: (2024)

Predicting brain age from EEG signals using machine learning and neural network
מאת: Pratanu, Abul Mushfique Muslah, et al.
יצא לאור: (2023)