A machine learning approach to predict crime using time and location data

A machine learning approach to predict crime using time and location data

Cataloged from PDF version of thesis report.

Бібліографічні деталі
Автор:	Shama, Nishat
Інші автори:	Majumdar, Dr. Mahbub Alam
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	BRAC University 2017
Предмети:	Machine learning Crime Time and location
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/8197

Схожі ресурси

Predictive location generation using machine learning approach
за авторством: Hasan, S.A.M Khaled, та інші
Опубліковано: (2018)

Location,time and preference aware restaurant recommendation method
за авторством: Habib, Md. Ahsan, та інші
Опубліковано: (2017)

Business location recommendation using check-in data
за авторством: Ahmed, Nasim Uddin, та інші
Опубліковано: (2018)

Finding suitable locations for live campaigns using different machine learning techniques
за авторством: Qudar, Mohiuddin Md. Abdul, та інші
Опубліковано: (2018)

Where will you setup your business next?: a machine learning approach to suggest ideal geographical location for new restaurant establishment
за авторством: Shihab, Ibne Farabi, та інші
Опубліковано: (2018)

Real-time foul detection in football matches using machine learning techniques
за авторством: Siddiqui, Bishal Sadi, та інші
Опубліковано: (2024)

Predicting crime using deep learning
за авторством: Shihab, Muhammad Nafees, та інші
Опубліковано: (2024)

Heart disease prediction using machine learning algorithms
за авторством: Ali, Musfiq, та інші
Опубліковано: (2019)

Predicting criminal activities analyzing video signal using machine learning
за авторством: Sadman, Syed Md., та інші
Опубліковано: (2021)

Predicting depression in Bangladeshi undergraduates using machine learning
за авторством: Choudhury, Ahnaf Atef, та інші
Опубліковано: (2019)

Predicting temperature of major cities using machine learning and deep learning
за авторством: Jaharabi, Wasiou, та інші
Опубліковано: (2024)

Crop prediction based on geographical and climatic data using machine learning and deep learning
за авторством: Alif, Al Amin, та інші
Опубліковано: (2019)

Predicting climate induced floods using machine learning
за авторством: Saleh, Chowdhury Nafis, та інші
Опубліковано: (2022)

Prediction of human activity using machine learning
за авторством: Tisha, Sadia Nasrin, та інші
Опубліковано: (2020)

Machine learning as an indicator for breast cancer prediction
за авторством: Shadman, Tahsin Mohammed, та інші
Опубліковано: (2019)

A descriptive study on development of a transfer learning based fault detection model using 2D CNN for air compressors
за авторством: Hasan, Moenul, та інші
Опубліковано: (2021)

Predicting depression in Bangladeshi undergraduates using machine learning
за авторством: Choudhury, Ahnaf Atef, та інші
Опубліковано: (2019)

Flood prediction using ensemble machine learning models
за авторством: Rahman, Tanvir
Опубліковано: (2024)

Machine learning for stress prediction
за авторством: Salehin, Sherajus, та інші
Опубліковано: (2023)

Fake profile detection in social media using image processing and machine learning
за авторством: Sen, Shuva, та інші
Опубліковано: (2021)

Machine learning approach for ECG analysis and predicting different heart diseases
за авторством: Tithi, Sushmita Roy, та інші
Опубліковано: (2019)

A machine learning approach to detect depression and anxiety using supervised learning
за авторством: Ullas, Md Tahmidur Rahman, та інші
Опубліковано: (2019)

Flight fare prediction using machine learning
за авторством: Noyon, Md. Shaim Hosan, та інші
Опубліковано: (2024)

Prediction of bipolar disorder from mental episodes using machine learning approach
за авторством: Tasmeem, Sumaiya, та інші
Опубліковано: (2023)

Alumni opportunities using machine learning
за авторством: Siaum, Arshif Sharlimin, та інші
Опубліковано: (2019)

A machine learning approach to predict movie box-office success
за авторством: Quader, Nahid, та інші
Опубліковано: (2018)

Machine fault diagnosis using a modified transferable CNN
за авторством: Shammi, Sanjana Khan
Опубліковано: (2024)

Statistical analysis of network data flows and predictions using statistical and machine learning regression models
за авторством: Boateng, Albert, та інші
Опубліковано: (2024)

Real-time crime detection using convolutional LSTM and YOLOv7
за авторством: Sakiba, Cyrus, та інші
Опубліковано: (2023)

Health monitoring IoT device with risk prediction using cloud computing and machine learning
за авторством: Das, Anindya, та інші
Опубліковано: (2021)

Prediction and detection in change of cognitive load for VIP’s by a machine learning approach
за авторством: Rahman, Fahim, та інші
Опубліковано: (2021)

A machine learning approach to credit default prediction and Individual credit scoring
за авторством: Rahman, Md. Jaber, та інші
Опубліковано: (2018)

Observing mega cities to grow from space and predicting its growth using machine learning techniques
за авторством: Chakma, Mitesh, та інші
Опубліковано: (2018)

Bank loan prediction using machine learning
за авторством: Mahottam, Parthosarothi, та інші
Опубліковано: (2023)

A machine learning approach to analyze and predict rainfall in different regions of Bangladesh
за авторством: Rahee, Arnob, та інші
Опубліковано: (2021)

Travel time prediction using machine learning and weather impact on traffic conditions
за авторством: Deb, Bilash, та інші
Опубліковано: (2018)

Crowed source based traffic analysis using machine learning algorithm
за авторством: Orthy, Marzia Khan, та інші
Опубліковано: (2017)

Public vehicle ETA system using machine learning
за авторством: Kabir, Md. Miraz, та інші
Опубліковано: (2018)

Document template identification and data extraction using machine learning and deep learning approach
за авторством: Roy, Kaushik, та інші
Опубліковано: (2024)

Automate crime news segmentation, knowledge-based generation and public opinion mining for social awareness
за авторством: Sabit, Ahmed Bin, та інші
Опубліковано: (2021)