Subjectivity analysis using machine learning algorithm

Subjectivity analysis using machine learning algorithm

This thesis report is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2016.

Бібліографічні деталі
Автори:	Ahmed, Erfan, Azad, Muhitun, Islam, Md. Tanzim, Sazzad, Md. Asad Uzzaman
Інші автори:	Ali, Dr. Md. Haider
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	BRAC University 2017
Предмети:	Machine learning algorithm Rotten tomato SVM Subjectivity analysis
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/7624

Схожі ресурси

Analysing Facebook user risk using machine learning algorithm
за авторством: Barua, Arnab, та інші
Опубліковано: (2021)

Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning /
за авторством: Goldberg, David E. (David Edward), 1953-
Опубліковано: (1989)

Cardiovascular disease prediction model using Machine Learning Algorithm
за авторством: Arefin Mirdha, MD Shamsul
Опубліковано: (2023)

Finding suitable locations for live campaigns using different machine learning techniques
за авторством: Qudar, Mohiuddin Md. Abdul, та інші
Опубліковано: (2018)

Accuracy of data analysis on university student's major subject and job sector prediction using KNN and decision tree algorithm
за авторством: Ahmed, Istear, та інші
Опубліковано: (2023)

Machine Learning /
за авторством: Mitchell, Tom M. (Tom Michael), 1951-
Опубліковано: (1997)

Crowd source based traffic analysis using machine learning algorithm
за авторством: Orthy, Marzia Khan, та інші
Опубліковано: (2018)

Smart biomedical device to predict lung diseases, COVID-19 and diabetes by using machine learning algorithms
за авторством: Hossain, Ashraful, та інші
Опубліковано: (2024)

Prediction of coronary heart diseases using supervised machine learning algorithms
за авторством: Salam, Nazia Binte, та інші
Опубліковано: (2023)

Predictive maintenance of HVAC system using supervised machine learning algorithms
за авторством: Fahim, Md. Zubayer Ahmed, та інші
Опубліковано: (2021)

Heart disease prediction using machine learning algorithms
за авторством: Ali, Musfiq, та інші
Опубліковано: (2019)

A machine learning approach to predict movie box-office success
за авторством: Quader, Nahid, та інші
Опубліковано: (2018)

Supervising vehicle using pattern recognition
за авторством: Lushan, Mihodi Hasan, та інші
Опубліковано: (2018)

Foundations of machine learning /
за авторством: Mohri, Mehryar, та інші
Опубліковано: (2018)

Transgenic tomato (Solanum lycopersicum Mill.) regeneration by comparing different transformation techniques
за авторством: Datta, Anamika
Опубліковано: (2015)

Comparative analysis between machine learning algorithms in efficiency of Coronary Heart Disease (CHD) prediction
за авторством: Oishi, Fayza Rezwana, та інші
Опубліковано: (2020)

Classi cation of magnetic configurations using machine learning algorithms
за авторством: Bokul, Saffat, та інші
Опубліковано: (2019)

Depression classification with MDD (Major Depressive Disorder) using signal processing and machine learning
за авторством: Saleque, Shahriar, та інші
Опубліковано: (2021)

Use of machine learning and IoT for monitoring and tracking of livestock
за авторством: Aunindita, Rudaba Farhin, та інші
Опубліковано: (2023)

Crowed source based traffic analysis using machine learning algorithm
за авторством: Orthy, Marzia Khan, та інші
Опубліковано: (2017)

Predicting criminal activities analyzing video signal using machine learning
за авторством: Sadman, Syed Md., та інші
Опубліковано: (2021)

What is relevant in a text document a machine learning based approach
за авторством: Mahmud, Abdullah Al, та інші
Опубліковано: (2021)

Analysis of the impact of online education using EEG signals and machine learning algorithms
за авторством: Hoque, Ehsanul, та інші
Опубліковано: (2021)

In planta transformation of three Bangladeshi tomato varieties with a vacuolar antiporter
за авторством: Rahman, Md. Mubassir
Опубліковано: (2017)

Understanding machine learning : from theory to algorithms /
за авторством: Shalev-Shwartz, Shai
Опубліковано: (2014)

Epileptic seizure detection by exploiting EEG signals using different decomposition techniques and machine learning approaches
за авторством: Karim, Rezwanul, та інші
Опубліковано: (2019)

Document template identification and data extraction using machine learning and deep learning approach
за авторством: Roy, Kaushik, та інші
Опубліковано: (2024)

Alumni opportunities using machine learning
за авторством: Siaum, Arshif Sharlimin, та інші
Опубліковано: (2019)

Handwritten character recognition and prediction of age, gender and handedness using machine learning
за авторством: Al Emran, Md., та інші
Опубліковано: (2018)

Text classification using machine learning algorithms
за авторством: Hasnat, Fahim, та інші
Опубліковано: (2018)

Anomaly detection In IoT using machine learning algorithms
за авторством: Arko, Aritro Roy, та інші
Опубліковано: (2019)

Detection of early stages of Parkinson's disease by analyzing fMRI data and machine learning approaches
за авторством: Neehal, Ahmed Hasin, та інші
Опубліковано: (2020)

Public vehicle ETA system using machine learning
за авторством: Kabir, Md. Miraz, та інші
Опубліковано: (2018)

Establishment of in vitro regeneration and transformation protocol to develop salinity stress tolerant tomato (Lycopersicon esculentum Miller)
за авторством: Ferdous, Manzur -E- Mohsina
Опубліковано: (2018)

Predicting the length of stay in a hospital for a particular disease using machine learning algorithms
за авторством: Imam, Saif
Опубліковано: (2021)

Speech emotion detection using supervised, unsupervised and feature selection algorithms
за авторством: Rifat, Abu Nuraiya Mahfuza Yesmin, та інші
Опубліковано: (2019)

Predicting depression in Bangladeshi undergraduates using machine learning
за авторством: Choudhury, Ahnaf Atef, та інші
Опубліковано: (2019)

Squad selection for cricket team using machine learning algorithms
за авторством: Malek, Meraj-Bin-, та інші
Опубліковано: (2019)

Identifying Bangla deceptive news using machine learning and deep learning algorithms
за авторством: Piyal, Anindya Roy, та інші
Опубліковано: (2023)

A machine learning approach on classifying orthopedic patients based on their biomechanical features
за авторством: Hasan, Kamrul, та інші
Опубліковано: (2018)