A fast tree based cluster labeling algorithm for Monte Carlo simultaitons

A fast tree based cluster labeling algorithm for Monte Carlo simultaitons

A highly efficient tree based algorithm for studying site or bond percolation on any lattice system is described. Our approach is to identify the connectivity of the lattice sites in a single phase and to reduce the redundant computational load in each lattice update. Efficiency increases due to the...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Kamal, Marzuk M., Haque, M. Nasimul
Định dạng:	Bài viết
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	BRAC University 2010
Những chủ đề:	Percolation Cluster labeling algorithm Monte Carlo method
Truy cập trực tuyến:	http://hdl.handle.net/10361/546

Những quyển sách tương tự

Sequential Monte Carlo methods in practice /
Được phát hành: (2001)

Quantum Monte Carlo methods in condensed matter physics /
Được phát hành: (1998)

Analysis of uncertainty in different neural network structures using Monte Carlo Dropout
Bằng: Islam, Md. Farhadul, et al.
Được phát hành: (2024)

Analysis of uncertainty in different neural network structures using monte carlo dropout
Bằng: Islam, Md. Farhadul, et al.
Được phát hành: (2024)

Efficient approach for reliability evaluation of distribution system considering momentary interruption
Bằng: Ahmed, Tanjil, et al.
Được phát hành: (2021)

The economics of clusters

Sustainable procurement through commencing ecolabels in fast moving consumer goods industry : Bangladesh perspective
Bằng: Tasnim, Zarin
Được phát hành: (2017)

Analysing neural network models for detecting panic attacks with uncertainty analysis
Bằng: Tahmid, Ahnaf, et al.
Được phát hành: (2024)

Anomaly clustering based on correspondence analysis
Bằng: Islam, Humayra
Được phát hành: (2018)

Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods 2012
Được phát hành: (2013)

Product development and working procedure at Maxim Label & Packaging Pvt. Ltd
Bằng: Ali, Raihan Ibne
Được phát hành: (2017)

Synthesis of constructs for modeling consumers' understanding and perception of eco-labels
Bằng: Taufique, Khan Md Raziuddin, et al.
Được phát hành: (2018)

Extractive text summarization using Fuzzy-c-means clustering
Bằng: Gani, Shafiul
Được phát hành: (2019)

Finance with Monte Carlo
Bằng: Shonkwiler
Được phát hành: (2013)

New productt devellopmentt process at Maxim Label & Packaging (BD) PVT. LTD.
Bằng: Alam, Md. Sadrul
Được phát hành: (2015)

Cluster analysis /
Bằng: Aldenderfer, Mark S.
Được phát hành: (1984)

Carbon labels can aid in the fight against climate change
Bằng: Taufique, Khan M R
Được phát hành: (2022)

The influence of eco-label knowledge and trust on pro-environmental consumer behaviour in an emerging market
Bằng: Taufique, Khan Md Raziuddin, et al.
Được phát hành: (2018)

Integration of data clustering to intelligent email classifier
Bằng: Zisan, Shahriar Ahmed
Được phát hành: (2019)

Carlo Scarpa /
Bằng: McCarter, Robert 1955
Được phát hành: (2013)

A new approach for processing X-ray data for detecting mini-halos in galaxy clusters
Bằng: Jafar, Zareef, et al.
Được phát hành: (2021)

Investigation of gold nanorod monomer biosensors for label free molecule detection
Bằng: Hasan, Rakib, et al.
Được phát hành: (2017)

Qualitative classification of the breast cancer genome and clustering of the cancer gene network
Bằng: Fatema, Kaniz, et al.
Được phát hành: (2019)

Competition, competitive advantage, and clusters

Essentials of Monte Carlo Simulation
Bằng: Thomopoulos
Được phát hành: (2013)

Carlo Scarpa : an architectural guide /
Bằng: Los, Sergio, 1906-1978
Được phát hành: (1995)

Carlo Scarpa : glass of an architect /
Bằng: Barovier, Marino
Được phát hành: (1998)

ProteoKnight: phage virion protein classification with CNN and uncertainty quantification
Bằng: Bhuiyan, Abir Ahammed, et al.
Được phát hành: (2024)

Stochastic Simulation and Monte Carlo Methods
Bằng: Graham
Được phát hành: (2013)

Clustering web pages based on doc type structure in a distributed manner
Bằng: Kader, Kazi Samiul, et al.
Được phát hành: (2015)

Identifying the best metrics to find the best quality clusters of genes from gene expression data
Bằng: Choudhury, Joydhriti, et al.
Được phát hành: (2019)

Performance analysis of multicarrier code division multiple access over rayleigh fading channel
Bằng: Uddin, Jia, et al.
Được phát hành: (2016)

Modelling consumers' environmental responsibility and understanding of eco-labels: a conceptual framework for empirical research in Malaysia
Bằng: Taufique, Khan Md Raziuddin, et al.
Được phát hành: (2018)

Implementing temporally coherent clustering on student activity to predict exam performance & optimizing the learning pathway through markov chain analysis
Bằng: Anough, Ahmed Saquif Alam, et al.
Được phát hành: (2019)

Monte Carlo Simulation and Analysis in Modern Optical Tolerancing
Bằng: Siew, Ronian
Được phát hành: (2019)

Monte Carlo Simulation and Analysis in Modern Optical Tolerancing
Bằng: Siew, Ronian

Monte Carlo Simulation and Analysis in Modern Optical Tolerancing
Bằng: Siew, Ronian

Site planning for cluster housing /
Bằng: Untermann, Richard K.
Được phát hành: (1977)

A semi-supervised federated learning approach leveraging pseudo-labeling for Knee Osteoarthritis severity detection
Bằng: Rifat, Rakib Hossain
Được phát hành: (2024)

The Monte Carlo Simulation Method for System Reliability and Risk Analysis
Bằng: Zio
Được phát hành: (2013)