A fast tree based cluster labeling algorithm for Monte Carlo simultaitons
A highly efficient tree based algorithm for studying site or bond percolation on any lattice system is described. Our approach is to identify the connectivity of the lattice sites in a single phase and to reduce the redundant computational load in each lattice update. Efficiency increases due to the...
প্রধান লেখক: | Kamal, Marzuk M., Haque, M. Nasimul |
---|---|
বিন্যাস: | প্রবন্ধ |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
BRAC University
2010
|
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | http://hdl.handle.net/10361/546 |
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Sequential Monte Carlo methods in practice /
প্রকাশিত: (2001) -
Quantum Monte Carlo methods in condensed matter physics /
প্রকাশিত: (1998) -
Analysis of uncertainty in different neural network structures using Monte Carlo Dropout
অনুযায়ী: Islam, Md. Farhadul, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024) -
Analysis of uncertainty in different neural network structures using monte carlo dropout
অনুযায়ী: Islam, Md. Farhadul, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024) -
Efficient approach for reliability evaluation of distribution system considering momentary interruption
অনুযায়ী: Ahmed, Tanjil, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021)