Automated system for detecting jute plant disease using image processing and machine learning integrated with mobile application
Cataloged from PDF version of thesis report.
Hoofdauteurs: | Joyee, Faiza Nuzhat, Mahsa, Nuzhat Ashraf, Reza, Zarreen Naowal |
---|---|
Andere auteurs: | Ali, Md. Haidar |
Formaat: | Thesis |
Taal: | English |
Gepubliceerd in: |
BRAC University
2016
|
Onderwerpen: | |
Online toegang: | http://hdl.handle.net/10361/5303 |
Gelijkaardige items
-
A novel modified SFTA approach for feature extraction
door: Hasan, Md Junayed, et al.
Gepubliceerd in: (2018) -
Problems of jute sector,
Gepubliceerd in: (1978) -
PlantGuard: intelligent plant disease detection
door: Khanom, Nazifa
Gepubliceerd in: (2024) -
Evolution of jute policies and a jute policy model for Bangladesh /
door: Rahman, Sultan Hafeez
Gepubliceerd in: (1984) -
A study on Bangladesh Jute Industry and Transocean Fibers Processors Limited
door: Mozid, Akef
Gepubliceerd in: (2020)