Classification of arsenic contamination in water using Machine learning

Classification of arsenic contamination in water using Machine learning

Cataloged from PDF version of thesis report.

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Leon, Yeasir Hossain, Mosharrof, Adib
Tác giả khác:	Rahman, Mohammad Zahidur
Định dạng:	Luận văn
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	BRAC University 2014
Những chủ đề:	Computer science and engineering
Truy cập trực tuyến:	http://hdl.handle.net/10361/2940

Những quyển sách tương tự

Arsenic contamination : Bangladesh perspective /
Được phát hành: (2003)

Arsenic contamination of groundwater in Bangladesh /
Được phát hành: (2001)

Arsenic contamination of groundwater in Bangladesh /
Được phát hành: (2001)

Arsenic contamination of groundwater in Bangladesh /
Được phát hành: (2001)

Arsenic contamination of groundwater in Bangladesh /
Được phát hành: (2001)

Text classification using machine learning algorithms
Bằng: Hasnat, Fahim, et al.
Được phát hành: (2018)

Status of arsenic test and exposure to arsenic-contaminated tubewell water: a population-based study in Southern Bangladesh
Bằng: Dey, Nepal C, et al.
Được phát hành: (2019)

A study on development of an arsenic test kit and some arsenic contamination issues /
Bằng: Khair, Abul
Được phát hành: (2003)

Lung cancer detection and classification using machine learning
Bằng: Arefin, Mahbubul, et al.
Được phát hành: (2023)

Geogenic arsenic and Microbial contamination in drinking water sources: Exposure risks to the coastal population in Bangladesh
Bằng: Saha, Ratnajit, et al.
Được phát hành: (2022)

Bangla text classification using machine learning and deep learning techniques
Bằng: Salehin, Kamrus, et al.
Được phát hành: (2021)

Using sentiment analysis & machine learning for security price forecasting
Bằng: Roy, Jyotirmoy, et al.
Được phát hành: (2016)

Heart disease prediction using techniques of classification in machine learning
Bằng: Afrose, Sadia, et al.
Được phát hành: (2021)

Interpretable Bangla fake news classification using BERT and traditional machine learning approaches
Bằng: Anan, Ramisa, et al.
Được phát hành: (2023)

Diabetic retinopathy detection and classification by using deep learning
Bằng: Hossain, Shahriar, et al.
Được phát hành: (2022)

Daily arsenic contamination associated with Gestational diabetes mellitus and neonatal outcome
Bằng: Sinthi, Nudrat Ansari
Được phát hành: (2016)

Machine learning engineering /
Bằng: Burkov, Andriy
Được phát hành: (2020)

Comparative study of toxic comments classification using machine learning algorithms
Bằng: Razzak, Razia, et al.
Được phát hành: (2021)

Learning computer programming using e-learning as a tool
Bằng: Alam, Asharf, et al.
Được phát hành: (2010)

Gene classification and pattern analysis using data mining and machine learning techniques
Bằng: Ramisa, Aiman Jabeen, et al.
Được phát hành: (2021)

Sound classification using deep learning for hard of hearing and deaf people
Bằng: Habib, Md.Adnan, et al.
Được phát hành: (2022)

Performance analysis of machine learning algorithms for Malware classification
Bằng: Bushra, Raisa Hasan, et al.
Được phát hành: (2023)

The use of alternative safe water option to mitigate the arsenic problem in Bangladesh : community perspective /
Bằng: Jakariya, Md
Được phát hành: (2003)

The use of alternative safe water option to mitigate the arsenic problem in Bangladesh : community perspective /
Bằng: Jakariya, Md
Được phát hành: (2003)

Using machine learning on a diverse class of problems : from rainfall to criminal actions
Bằng: Munira, Sirajum, et al.
Được phát hành: (2016)

A Review of groundwater arsenic contamination in Bangladesh: the millennium development goal era and beyond
Bằng: Md. Yunus, Fakir, et al.
Được phát hành: (2016)

A study of malware classification using deep learning
Bằng: Rahman, Mohammad Muhibur, et al.
Được phát hành: (2024)

Analysis and manipulation of the data set obtained from the study of pre-primary education development using machine learning
Bằng: Khan, Sushmita Laila, et al.
Được phát hành: (2014)

Classification and Explanation of Different Internet of Things (IoT) Network Attacks using Machine Learning, Deep Learning and XAI
Bằng: Tasnim, Anika, et al.
Được phát hành: (2022)

Depression classification with MDD (Major Depressive Disorder) using signal processing and machine learning
Bằng: Saleque, Shahriar, et al.
Được phát hành: (2021)

Arsenic in tubewell water and health consequences: mitigation component
Bằng: Jakariya, Md.
Được phát hành: (2019)

Awareness and choice of options of Arsenic-free drinking water
Bằng: Hadi, Abdullahel
Được phát hành: (2019)

Classification of retinal diseases from OCT images using deep learning models
Bằng: Mokarrom, Md Saif, et al.
Được phát hành: (2024)

Cancer classification using deep learning from medical image data
Bằng: Monir, Raiyan Janik, et al.
Được phát hành: (2022)

Foundations of machine learning /
Bằng: Mohri, Mehryar, et al.
Được phát hành: (2018)

Remote monitoring and detection of water contamination in effluent treatment plants
Bằng: Hossain, Akib, et al.
Được phát hành: (2024)

An analytical assessment of GPL kit for field level detection of arsenic in water
Bằng: Hossain, Md. Zabed
Được phát hành: (2020)

Classification of peripheral blood cell images using deep learning
Bằng: Aadi, Oyshik Ahmed, et al.
Được phát hành: (2024)

Bang-lish sentiment classification using deep learning
Bằng: Saleheen, Abrar, et al.
Được phát hành: (2023)

Skin disease detection and classification using deep learning
Bằng: Shuvon, Mehedi Hasan, et al.
Được phát hành: (2022)