Classification of arsenic contamination in water using Machine learning

Classification of arsenic contamination in water using Machine learning

Cataloged from PDF version of thesis report.

Бібліографічні деталі
Автори:	Leon, Yeasir Hossain, Mosharrof, Adib
Інші автори:	Rahman, Mohammad Zahidur
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	BRAC University 2014
Предмети:	Computer science and engineering
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/2940

Схожі ресурси

Arsenic contamination : Bangladesh perspective /
Опубліковано: (2003)

Arsenic contamination of groundwater in Bangladesh /
Опубліковано: (2001)

Arsenic contamination of groundwater in Bangladesh /
Опубліковано: (2001)

Arsenic contamination of groundwater in Bangladesh /
Опубліковано: (2001)

Arsenic contamination of groundwater in Bangladesh /
Опубліковано: (2001)

Text classification using machine learning algorithms
за авторством: Hasnat, Fahim, та інші
Опубліковано: (2018)

Status of arsenic test and exposure to arsenic-contaminated tubewell water: a population-based study in Southern Bangladesh
за авторством: Dey, Nepal C, та інші
Опубліковано: (2019)

A study on development of an arsenic test kit and some arsenic contamination issues /
за авторством: Khair, Abul
Опубліковано: (2003)

Lung cancer detection and classification using machine learning
за авторством: Arefin, Mahbubul, та інші
Опубліковано: (2023)

Geogenic arsenic and Microbial contamination in drinking water sources: Exposure risks to the coastal population in Bangladesh
за авторством: Saha, Ratnajit, та інші
Опубліковано: (2022)

Bangla text classification using machine learning and deep learning techniques
за авторством: Salehin, Kamrus, та інші
Опубліковано: (2021)

Using sentiment analysis & machine learning for security price forecasting
за авторством: Roy, Jyotirmoy, та інші
Опубліковано: (2016)

Heart disease prediction using techniques of classification in machine learning
за авторством: Afrose, Sadia, та інші
Опубліковано: (2021)

Interpretable Bangla fake news classification using BERT and traditional machine learning approaches
за авторством: Anan, Ramisa, та інші
Опубліковано: (2023)

Diabetic retinopathy detection and classification by using deep learning
за авторством: Hossain, Shahriar, та інші
Опубліковано: (2022)

Daily arsenic contamination associated with Gestational diabetes mellitus and neonatal outcome
за авторством: Sinthi, Nudrat Ansari
Опубліковано: (2016)

Machine learning engineering /
за авторством: Burkov, Andriy
Опубліковано: (2020)

Comparative study of toxic comments classification using machine learning algorithms
за авторством: Razzak, Razia, та інші
Опубліковано: (2021)

Learning computer programming using e-learning as a tool
за авторством: Alam, Asharf, та інші
Опубліковано: (2010)

Gene classification and pattern analysis using data mining and machine learning techniques
за авторством: Ramisa, Aiman Jabeen, та інші
Опубліковано: (2021)

Sound classification using deep learning for hard of hearing and deaf people
за авторством: Habib, Md.Adnan, та інші
Опубліковано: (2022)

Performance analysis of machine learning algorithms for Malware classification
за авторством: Bushra, Raisa Hasan, та інші
Опубліковано: (2023)

The use of alternative safe water option to mitigate the arsenic problem in Bangladesh : community perspective /
за авторством: Jakariya, Md
Опубліковано: (2003)

The use of alternative safe water option to mitigate the arsenic problem in Bangladesh : community perspective /
за авторством: Jakariya, Md
Опубліковано: (2003)

Using machine learning on a diverse class of problems : from rainfall to criminal actions
за авторством: Munira, Sirajum, та інші
Опубліковано: (2016)

A Review of groundwater arsenic contamination in Bangladesh: the millennium development goal era and beyond
за авторством: Md. Yunus, Fakir, та інші
Опубліковано: (2016)

A study of malware classification using deep learning
за авторством: Rahman, Mohammad Muhibur, та інші
Опубліковано: (2024)

Analysis and manipulation of the data set obtained from the study of pre-primary education development using machine learning
за авторством: Khan, Sushmita Laila, та інші
Опубліковано: (2014)

Classification and Explanation of Different Internet of Things (IoT) Network Attacks using Machine Learning, Deep Learning and XAI
за авторством: Tasnim, Anika, та інші
Опубліковано: (2022)

Depression classification with MDD (Major Depressive Disorder) using signal processing and machine learning
за авторством: Saleque, Shahriar, та інші
Опубліковано: (2021)

Arsenic in tubewell water and health consequences: mitigation component
за авторством: Jakariya, Md.
Опубліковано: (2019)

Awareness and choice of options of Arsenic-free drinking water
за авторством: Hadi, Abdullahel
Опубліковано: (2019)

Classification of retinal diseases from OCT images using deep learning models
за авторством: Mokarrom, Md Saif, та інші
Опубліковано: (2024)

Cancer classification using deep learning from medical image data
за авторством: Monir, Raiyan Janik, та інші
Опубліковано: (2022)

Foundations of machine learning /
за авторством: Mohri, Mehryar, та інші
Опубліковано: (2018)

Remote monitoring and detection of water contamination in effluent treatment plants
за авторством: Hossain, Akib, та інші
Опубліковано: (2024)

An analytical assessment of GPL kit for field level detection of arsenic in water
за авторством: Hossain, Md. Zabed
Опубліковано: (2020)

Classification of peripheral blood cell images using deep learning
за авторством: Aadi, Oyshik Ahmed, та інші
Опубліковано: (2024)

Bang-lish sentiment classification using deep learning
за авторством: Saleheen, Abrar, та інші
Опубліковано: (2023)

Skin disease detection and classification using deep learning
за авторством: Shuvon, Mehedi Hasan, та інші
Опубліковано: (2022)