Fetal plane classification from 2D-ultrasound images leveraging squeeze and excitation self-attention mechanism for feature recalibration in MedMamba
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2024.
Những tác giả chính: | Riju, Tanjim Islam, Ramisha, Tahsin Tanim, Aksa, Nusrat Billah, Kabir, Johan H |
---|---|
Tác giả khác: | Alam, Md. Golam Rabiul |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2024
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/24337 |
Những quyển sách tương tự
-
A comparative analysis of the different CNN-LSTM model caption generation of medical images
Bằng: Amin, Mahzabin Yasmin Binte, et al.
Được phát hành: (2023) -
Effect of World Trade Organization on Afghan small and medium enterprise: analysis of agricultural sector
Bằng: Khalid, Zamarod Khan
Được phát hành: (2020) -
An overview: extent of teratogenicity of common medications in fetal development
Bằng: Islam, Humayra
Được phát hành: (2022) -
Does maternal stress, depression and anxiety affect fetal neurobehavioral development? a review
Bằng: Rufaka, Aysha
Được phát hành: (2022) -
Association of MTHFR rs1801133, PEMT rs4244593, CHKA rs7928739, VNTRs IL-1RN intron 2 and NOS3 intron 4 polymorphisms with unexplained intrauterine fetal death in Bangladeshi population
Bằng: Mahasin, Deera, et al.
Được phát hành: (2024)