Detection and classification of Mango Leaf diseases utilizing convolutional neural network models
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2024.
Những tác giả chính: | Ferdous, Md.Rubaiat, Amin, Abdulla Al, Shaily, Senjuti Sarkar, Ricky, Fabliha Tarannum, Tabeeb, Tahmeed |
---|---|
Tác giả khác: | Islam, Saiful |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2024
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/24293 |
Những quyển sách tương tự
Những quyển sách tương tự
-
Evaluating CNN and Vvsion transformer models for Mango Leaf variety identification
Bằng: Labiba, Zaima, et al.
Được phát hành: (2024) -
Explainable Deepfake video detection using Convolutional Neural Network and CapsuleNet
Bằng: Ishrak, Gazi Hasin, et al.
Được phát hành: (2022) -
Automated detection of Malignant Lesions in the ovary using deep learning models and XAI
Bằng: Ifty, Md. Hasin Sarwar, et al.
Được phát hành: (2024) -
A deep learning approach for prediction of ADHD using brain structure
Bằng: Siam, Shafin Ahad, et al.
Được phát hành: (2024) -
Leveraging deep learning algorithms for the timely detection of diseases in bean leaves
Bằng: Fiona, Driciru, et al.
Được phát hành: (2024)