Identifying code-mixed and code-switched hateful remarks on social media using NLP
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2024.
Asıl Yazarlar: | Sinha, Sumaiya, Nawar, Naharin Siddiqui, Khan, Md. Abrar Faiaz |
---|---|
Diğer Yazarlar: | Sadeque, Farig |
Materyal Türü: | Tez |
Dil: | English |
Baskı/Yayın Bilgisi: |
Brac University
2024
|
Konular: | |
Online Erişim: | http://hdl.handle.net/10361/24270 |
Benzer Materyaller
-
Multi-modal hate speech detection using machine learning
Yazar:: Shill, Ponkoj Chandra, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021) -
Hate speech detection using machine learning techniques
Yazar:: Manzoor, Tahbib, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024) -
Novel approach to detect hate speech and profanity on online platforms
Yazar:: Pritha, Barha Meherun, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022) -
Hate crimes in cyberspace /
Yazar:: Citron, Danielle Keats, 1968-
Baskı/Yayın Bilgisi: (2014) -
Sentiment analysis using Natural Language Processing (NLP) & deep learning
Yazar:: Islam, Kazi Minhazul, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)