Identifying code-mixed and code-switched hateful remarks on social media using NLP
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2024.
Päätekijät: | Sinha, Sumaiya, Nawar, Naharin Siddiqui, Khan, Md. Abrar Faiaz |
---|---|
Muut tekijät: | Sadeque, Farig |
Aineistotyyppi: | Opinnäyte |
Kieli: | English |
Julkaistu: |
Brac University
2024
|
Aiheet: | |
Linkit: | http://hdl.handle.net/10361/24270 |
Samankaltaisia teoksia
-
Multi-modal hate speech detection using machine learning
Tekijä: Shill, Ponkoj Chandra, et al.
Julkaistu: (2021) -
Hate speech detection using machine learning techniques
Tekijä: Manzoor, Tahbib, et al.
Julkaistu: (2024) -
Novel approach to detect hate speech and profanity on online platforms
Tekijä: Pritha, Barha Meherun, et al.
Julkaistu: (2022) -
Hate crimes in cyberspace /
Tekijä: Citron, Danielle Keats, 1968-
Julkaistu: (2014) -
Sentiment analysis using Natural Language Processing (NLP) & deep learning
Tekijä: Islam, Kazi Minhazul, et al.
Julkaistu: (2022)