Deep learning approaches to EEG and fMRI data: a comparative study for sleep stage classification

Deep learning approaches to EEG and fMRI data: a comparative study for sleep stage classification

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2024.

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Tanvir, Farhan, Rahman, Tanjilur, Kamal, S M Arfa, Hassan, Mahmudul, Nazia, Nowshin
مؤلفون آخرون: Nahim, Nabuat Zaman
التنسيق: أطروحة
اللغة:English
منشور في: Brac University 2024
الموضوعات:
fMRI data
Deep learning
Sleep stage detection
ConvLSTM model
LSTM
EEG data
Signal processing > Digital techniques.
Machine learning.
Electroencephalography.
الوصول للمادة أونلاين:http://hdl.handle.net/10361/24267

الانترنت

http://hdl.handle.net/10361/24267

مواد مشابهة