Statistical analysis of network data flows and predictions using statistical and machine learning regression models

Statistical analysis of network data flows and predictions using statistical and machine learning regression models

Näytä muut versiot (1)

This thesis is submitted in partial fulfilment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Mathematics, 2024.

Bibliografiset tiedot
Päätekijät:	Boateng, Albert, Rahim, Maheen Mehjabeen
Muut tekijät:	Islam, Mohammad Rafiqul
Aineistotyyppi:	Opinnäyte
Kieli:	English
Julkaistu:	Brac University 2024
Aiheet:	Statistical analysis Routing matrix Adjacency matrix Machine learning Regression models Traffic matrix Network data flows Network analysis (Planning). Regression analysis.
Linkit:	http://hdl.handle.net/10361/24226

Samankaltaisia teoksia

Statistical analysis of network data flows and predictions using statistical and machine learning regression models
Tekijä: Boateng, Albert, et al.
Julkaistu: (2024)

Accelerating ggplot2 based projection on r-map using NVIDIA GPU
Tekijä: Islam, Md. Zahidul, et al.
Julkaistu: (2016)

Application of machine learning techniques on the context of predicting upcoming traffic congestion and providing the best preferred path
Tekijä: Saquib, Muhammad Sadman, et al.
Julkaistu: (2019)

Finding suitable feature extraction method for condition monitoring of electrical equipment
Tekijä: Karobi, Synthia Hossain, et al.
Julkaistu: (2021)

Advanced Linear Algebra /
Tekijä: Roman, Steven

Linear algebra done right /
Tekijä: Axler, Sheldon
Julkaistu: (2015)

Calculating Trade in Value Added /
Tekijä: Aslam, Aqib
Julkaistu: (2017)

Flood prediction using ensemble machine learning models
Tekijä: Rahman, Tanvir
Julkaistu: (2024)

Applied regression : an introduction /
Tekijä: Lewis-Beck, Michael S.
Julkaistu: (1980)

An empirical study of collaborative filtering algorithms for building a diet recommendation system
Tekijä: Ornab, Ashique Mohaimin, et al.
Julkaistu: (2018)

Procurement structure of third sector organizations: an analysis
Tekijä: Rahman, Muhammad Azizur
Julkaistu: (2016)

A thesis on utilizing machine learning models to predict material hardship
Tekijä: Das, Tirtha
Julkaistu: (2024)

Public vehicle ETA system using machine learning
Tekijä: Kabir, Md. Miraz, et al.
Julkaistu: (2018)

Credit card fraud detection using machine learning techniques
Tekijä: Kabir, Tasmia, et al.
Julkaistu: (2021)

Detection of alzheimer's disease using deep learning
Tekijä: Hasan, Mahmudul, et al.
Julkaistu: (2021)

Travel time prediction using machine learning and weather impact on traffic conditions
Tekijä: Deb, Bilash, et al.
Julkaistu: (2018)

The RACI Matrix and its implications: a case of Unilever
Tekijä: Ahmed, Muhtasim Rafid
Julkaistu: (2019)

Railings (Architectural Consultant Drawings)
Tekijä: WOHA Designs PTE LTD
Julkaistu: (2023)

Lie algebras in particle physics /
Tekijä: Georgi, Howard
Julkaistu: (1999)

An examination of the Big Bang Singularity using the matrix formulation of M-Theory
Tekijä: Husain, Sadat
Julkaistu: (2022)

Challenging the Empirical Evidence From Present Value Models of the Current Account /
Tekijä: Miniane, Jacques
Julkaistu: (2004)

Multiple regression in behavioral research
Tekijä: Kerlinger, Fred N. (Fred Nichols), 1910-
Julkaistu: (1973)

Predicting stock market trend from twitter feed and building a framework for Bangladesh
Tekijä: Karim, Shabab, et al.
Julkaistu: (2018)

Effect of random perturbations on adaptive observation techniques
Tekijä: Hossen, M. J., et al.
Julkaistu: (2016)

Predicting the length of stay in a hospital for a particular disease using machine learning algorithms
Tekijä: Imam, Saif
Julkaistu: (2021)

Polycystic ovary syndrome detection using neural network.
Tekijä: Istiyaq, Tahsin, et al.
Julkaistu: (2024)

Multiple regression in practice /
Tekijä: Berry, William Dale
Julkaistu: (1985)

Logistic regression : a self-learning text /
Tekijä: Kleinbaum, David G.
Julkaistu: (2002)

Machine learning for stress prediction
Tekijä: Salehin, Sherajus, et al.
Julkaistu: (2023)

A study of why Unilever Bangladesh Ltd. is switching from the existing Management Information System (MIS) - matrix to a new MIS- TM1
Tekijä: Shareef, Tasnim
Julkaistu: (2024)

Nonrecursive causal models /
Tekijä: Berry, William Dale
Julkaistu: (1984)

A voice signal based gender prediction model using random forest classifier
Tekijä: Ahmed, Saif, et al.
Julkaistu: (2018)

Machine learning based stream selection of secondary school students in Bangladesh
Tekijä: Ahmad, Shabbir
Julkaistu: (2024)

Performance analysis of machine learning algorithms in resume recommendation systems
Tekijä: Hasan, Ibteaz, et al.
Julkaistu: (2018)

A novel approach to reduce air pollution through machine learning based PM2.5 prediction
Tekijä: Alif, Omar Farhad, et al.
Julkaistu: (2023)

The Internal Job Market of the IMF's Economist Program.
Julkaistu: (2004)

A two loop test of Matrix Big Bang Model
Tekijä: Shuvo, Md Shaikot Jahan
Julkaistu: (2021)

Biomimetic 3D scaffolds for regenerative medicine: Opportunities and challenges
Tekijä: Hussain, Sanjida
Julkaistu: (2023)

Comparative study of X-ray and CT scan images for the detection of COVID-19 using deep learning
Tekijä: Niloy, Ahashan Habib, et al.
Julkaistu: (2021)

Prediction of bipolar disorder from mental episodes using machine learning approach
Tekijä: Tasmeem, Sumaiya, et al.
Julkaistu: (2023)