In-depth analysis of deep learning architectures for brain tumor classification in MRI scans
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2024.
Những tác giả chính: | Haque, Hossain MD. Hasibul, Apon, MD. Sayeed Arefin, Chowdhury, Dhrubo Rashid, Imtiaz, Shahriar Islam, Mahi, Nishat Tasnim |
---|---|
Tác giả khác: | Karim, Dewan Ziaul |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2024
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/24166 |
Những quyển sách tương tự
-
A review on the occurrence of brain tumor in adults and pediatrics and the associated risk factors
Bằng: Bhuiya, Nabila
Được phát hành: (2023) -
Detecting brain tumor using deep neural networks from MRI images
Bằng: Imamuzzaman, A.S.M., et al.
Được phát hành: (2021) -
An efficient ML approach to detect brain tumor using MRI images
Bằng: Muktadir, MD. Arafat, et al.
Được phát hành: (2024) -
Semantic segmentation of tumor from 3D Structural MRI using U-Net Autoencoder
Bằng: Farzana, Maisha, et al.
Được phát hành: (2021) -
Enhancing multiclass brain tumor classification using deep learning: leveraging superior imaging representations to improve inferior modality performance
Bằng: Hossain, Shah Md. Shakhawath, et al.
Được phát hành: (2024)