In-depth analysis of deep learning architectures for brain tumor classification in MRI scans
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2024.
Автори: | Haque, Hossain MD. Hasibul, Apon, MD. Sayeed Arefin, Chowdhury, Dhrubo Rashid, Imtiaz, Shahriar Islam, Mahi, Nishat Tasnim |
---|---|
Інші автори: | Karim, Dewan Ziaul |
Формат: | Дисертація |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Brac University
2024
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10361/24166 |
Схожі ресурси
-
A review on the occurrence of brain tumor in adults and pediatrics and the associated risk factors
за авторством: Bhuiya, Nabila
Опубліковано: (2023) -
Detecting brain tumor using deep neural networks from MRI images
за авторством: Imamuzzaman, A.S.M., та інші
Опубліковано: (2021) -
An efficient ML approach to detect brain tumor using MRI images
за авторством: Muktadir, MD. Arafat, та інші
Опубліковано: (2024) -
Semantic segmentation of tumor from 3D Structural MRI using U-Net Autoencoder
за авторством: Farzana, Maisha, та інші
Опубліковано: (2021) -
Enhancing multiclass brain tumor classification using deep learning: leveraging superior imaging representations to improve inferior modality performance
за авторством: Hossain, Shah Md. Shakhawath, та інші
Опубліковано: (2024)