In-depth analysis of deep learning architectures for brain tumor classification in MRI scans
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2024.
المؤلفون الرئيسيون: | Haque, Hossain MD. Hasibul, Apon, MD. Sayeed Arefin, Chowdhury, Dhrubo Rashid, Imtiaz, Shahriar Islam, Mahi, Nishat Tasnim |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Karim, Dewan Ziaul |
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
Brac University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10361/24166 |
مواد مشابهة
-
A review on the occurrence of brain tumor in adults and pediatrics and the associated risk factors
بواسطة: Bhuiya, Nabila
منشور في: (2023) -
Detecting brain tumor using deep neural networks from MRI images
بواسطة: Imamuzzaman, A.S.M., وآخرون
منشور في: (2021) -
An efficient ML approach to detect brain tumor using MRI images
بواسطة: Muktadir, MD. Arafat, وآخرون
منشور في: (2024) -
Semantic segmentation of tumor from 3D Structural MRI using U-Net Autoencoder
بواسطة: Farzana, Maisha, وآخرون
منشور في: (2021) -
Enhancing multiclass brain tumor classification using deep learning: leveraging superior imaging representations to improve inferior modality performance
بواسطة: Hossain, Shah Md. Shakhawath, وآخرون
منشور في: (2024)