ResInvolution: an involution-ResNet fused global spatial relation leveraging model for histopathological image analysis under federated learning environment
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science in Computer Science and Engineering, 2024.
Tác giả chính: | Dipto, Shakib Mahmud |
---|---|
Tác giả khác: | Alam, Md. Ashraful |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Brac University
2024
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/24040 |
Những quyển sách tương tự
-
Enhanced medical image analysis: leveraging CUDA for fast and accurate Pneumonia detection with optimized CNNs
Bằng: Alvi, Md.Waseq Alauddin
Được phát hành: (2024) -
Early stage detection and classification of colon cancer using deep learning and explainable AI on histopathological images
Bằng: Hossain, Mainul, et al.
Được phát hành: (2022) -
A comparative analysis of the different CNN-LSTM model caption generation of medical images
Bằng: Amin, Mahzabin Yasmin Binte, et al.
Được phát hành: (2023) -
Detecting anomalies in human eyes using structural similarity index measurement
Bằng: Jahan, Monwar, et al.
Được phát hành: (2019) -
Leveraging unsupervised segmentation for semi-supervised renal calculi and carcinoma segmentation and classification
Bằng: Faruk, Farhan, et al.
Được phát hành: (2024)