ResInvolution: an involution-ResNet fused global spatial relation leveraging model for histopathological image analysis under federated learning environment
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science in Computer Science and Engineering, 2024.
Автор: | Dipto, Shakib Mahmud |
---|---|
Інші автори: | Alam, Md. Ashraful |
Формат: | Дисертація |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Brac University
2024
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10361/24040 |
Схожі ресурси
-
Enhanced medical image analysis: leveraging CUDA for fast and accurate Pneumonia detection with optimized CNNs
за авторством: Alvi, Md.Waseq Alauddin
Опубліковано: (2024) -
Early stage detection and classification of colon cancer using deep learning and explainable AI on histopathological images
за авторством: Hossain, Mainul, та інші
Опубліковано: (2022) -
A comparative analysis of the different CNN-LSTM model caption generation of medical images
за авторством: Amin, Mahzabin Yasmin Binte, та інші
Опубліковано: (2023) -
Detecting anomalies in human eyes using structural similarity index measurement
за авторством: Jahan, Monwar, та інші
Опубліковано: (2019) -
Leveraging unsupervised segmentation for semi-supervised renal calculi and carcinoma segmentation and classification
за авторством: Faruk, Farhan, та інші
Опубліковано: (2024)