An autoencoder-based decentralized clustering leveraging model aggregation fusion strategy

An autoencoder-based decentralized clustering leveraging model aggregation fusion strategy

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science in Computer Science, 2024.

Бібліографічні деталі
Автор:	Hasan, Nahid
Інші автори:	Alam, Md. Golam Rabiul
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	Brac University 2024
Предмети:	Federated learning Unsupervised learning Auto-encoder Fusion strategy Multisensor data fusion. Electronic data processing > Distributed processing. Neural networks (Computer science). Data mining
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/24039

Схожі ресурси

Fusion : an introduction to the physics and technology of magnetic confinement fusion /
за авторством: Stacey, Weston M.
Опубліковано: (2010)

Fusion energy /
за авторством: Gross, Robert A., 1927-
Опубліковано: (1984)

Creolizing Europe :

An advanced data fabric architecture leveraging homomorphic encryption and federated learning
за авторством: Rieyan, Sakib Anwar, та інші
Опубліковано: (2023)

Integration of data clustering to intelligent email classifier
за авторством: Zisan, Shahriar Ahmed
Опубліковано: (2019)

Detection of fake identities on twitter using supervised machine learning
за авторством: Rahman, MD. Takiur, та інші
Опубліковано: (2019)

A Study of gainful employment of learners receiving skills training in the informal sector using Machine Learning
за авторством: Raizan, Syed Ahsan, та інші
Опубліковано: (2021)

Unveiling underlying patterns, drivers and anomalies in cryptocurrency price dynamics through feature fusion of financial indicators and sentiment fluctuations
за авторством: Rabbi, Md. Nafis
Опубліковано: (2024)

A secured federated learning system leveraging confidence score to identify retinal disease
за авторством: Eshan, M Sakib Osman, та інші
Опубліковано: (2023)

Detection of common thorax diseases from X-Ray images using a fusion of transfer and statistical learning method
за авторством: Rafi, Ahmad Abdur, та інші
Опубліковано: (2023)

Predicting depression in Bangladeshi undergraduates using machine learning
за авторством: Choudhury, Ahnaf Atef, та інші
Опубліковано: (2019)

Ray Tracing and Beyond
за авторством: E. R. Tracy, A. J. Brizard, A. S. Richardson, A. N. Kaufman
Опубліковано: (2014)

Physics of Radio-Frequency Plasmas
за авторством: Pascal Chabert, Nicholas Braithwaite
Опубліковано: (2011)

Graph data mining-based community clustering for gender-biased community detection of social media
за авторством: Dev, Sanjoy, та інші
Опубліковано: (2023)

Analysis on dengue severity using machine learning approach
за авторством: Sayeed, Sanjana, та інші
Опубліковано: (2021)

Hypothesizing precise cancer treatments based on patient survival using machine learning & deep learning
за авторством: Sakib, Hasibul, та інші
Опубліковано: (2024)

Data mining : practical machine learning tools and techniques /
за авторством: Witten, I. H. (Ian H.)
Опубліковано: (2005)

Data mining : a tutorial-based primer /
за авторством: Roiger, Richard
Опубліковано: (2003)

Introduction to data mining /
за авторством: Tan, Pang-Ning
Опубліковано: (2006)

Data mining : practical machine learning tools and techniques /
за авторством: Witten, I. H. (Ian H.)
Опубліковано: (2011)

Data mining introductory and advanced topics /
за авторством: Dunham, Margaret H.
Опубліковано: (2003)

Data mining methods and models /
за авторством: Larose, Daniel T.
Опубліковано: (2006)

Discovering knowledge in data : an introduction to data mining /
за авторством: Larose, Daniel T.
Опубліковано: (2005)

Data mining introductory and advanced topics /
за авторством: Dunham, Margaret H.
Опубліковано: (2003)

A color vision approach considering Reflection Co efficient based on Autoencoder techniques using deep neural networks
за авторством: Mahmud, Shakib Izaz, та інші
Опубліковано: (2022)

Education content provider based on particular weaknesses of students: a unsupervised machine learning appro
за авторством: Rahman, Shabab Intishar, та інші
Опубліковано: (2024)

Enhancing Bangla video comprehension through multimodal feature integration and attention-based encoder-decoder captioning models for single-action videos
за авторством: Das, Saurav, та інші
Опубліковано: (2024)

Modern data warehousing, mining, and visualization : core concepts /
за авторством: Marakas, George M.
Опубліковано: (2003)

Weather forecasting using Deep Learning
за авторством: Fahad, Sheikh Abdul, та інші
Опубліковано: (2023)

An implementation and analysis of deep learning models for the detection of wheat diseases
за авторством: Zubair, Ahmad, та інші
Опубліковано: (2024)

Data mining techniques : for marketing, sales, and customer relationship management /
за авторством: Berry, Michael J. A.
Опубліковано: (2004)

Automate crime news segmentation, knowledge-based generation and public opinion mining for social awareness
за авторством: Sabit, Ahmed Bin, та інші
Опубліковано: (2021)

Data and Text Mining : a business applications approach, /
за авторством: Miller,Thomas W.
Опубліковано: (2005)

Aspect based opinion mining on restaurant reviews
за авторством: Tonmoy, Sazid Hasan, та інші
Опубліковано: (2024)

Mobility Data
за авторством: Edited by Chiara Renso, Stefano Spaccapietra, Esteban Zimányi
Опубліковано: (2013)

Head first data analysis /
за авторством: Milton, Michael, 1978-
Опубліковано: (2009)

A machine learning approach to detect depression and anxiety using supervised learning
за авторством: Ullas, Md Tahmidur Rahman, та інші
Опубліковано: (2019)

A semi-supervised federated learning approach leveraging pseudo-labeling for Knee Osteoarthritis severity detection
за авторством: Rifat, Rakib Hossain
Опубліковано: (2024)

Handbook of statistical analysis and data mining applications /
за авторством: Nisbet, Robert
Опубліковано: (2009)

Data analysis with open source tools /
за авторством: Janert,Philipp K.
Опубліковано: (2010)