A transformer based approach to detect the sentiment of drivers in ride sharing platforms

A transformer based approach to detect the sentiment of drivers in ride sharing platforms

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science in Computer Science, 2024.

מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי:	Chakraborty, Sovon
מחברים אחרים:	Sadeque, Farig Yousuf
פורמט:	Thesis
שפה:	English
יצא לאור:	Brac University 2024
נושאים:	Machine learning XAI NLP Sentiment analysis Ride-sharing Sentiment analysis > Data processing. Natural language processing (Computer science).
גישה מקוונת:	http://hdl.handle.net/10361/24037

פריטים דומים

Sentiment analysis using R: an approach to correlate bitcoin price fluctuations with change in user sentiments
מאת: Rahman, Shaomi, et al.
יצא לאור: (2018)

Women’s perceptions towards ride-sharing services: The case of Dhaka city
מאת: Nowshin, Nahela
יצא לאור: (2021)

Market acceptance of electronic car in ride sharing industry of Bangladesh
מאת: Ferdous, Afrin
יצא לאור: (2019)

Sentiment analysis on mobile operators’ customer review
מאת: Hossain, Mohammed Mohibul, et al.
יצא לאור: (2020)

A multimodal approach of sentiment analysis to predict customer emotions towards a product
מאת: Islam, Shadman, et al.
יצא לאור: (2020)

Microblog sentiment analysis for rating TV shows
מאת: Abdullah, Ashik
יצא לאור: (2017)

Human sentiment analysis using natural language processing
מאת: Shamya, Md. Shamiul Haque Khan, et al.
יצא לאור: (2024)

Sentimental analysis of customer product Reviews to understand customer needs using machine learning
מאת: Symum, Md Abdullah Al, et al.
יצא לאור: (2023)

Reducing traffic congestion through ride sharing in Bangladesh: a case study of Dhaka City
מאת: Mollah, Md Lokman Hossain
יצא לאור: (2021)

Sentiment analysis for Bengali newspaper headlines
מאת: Hossain, Mohammad Samman, et al.
יצא לאור: (2017)

Pathao ride share making Dhaka City people’s life easier
מאת: Rahman, Bantee
יצא לאור: (2022)

Analyzing users’ sentiment towards video games based on reviews from microblog
מאת: Roy, Abhijeet, et al.
יצא לאור: (2018)

Feature based mobile phone rating using sentiment analysis and machine learning approaches
מאת: Kafi, Abdullahil, et al.
יצא לאור: (2018)

An effective machine learning approach for sentiment analysis of restaurant reviews
מאת: Karim, Rabita
יצא לאור: (2018)

The Current state of ride-sharing apps in Bangladesh: are they successful in achieving customer satisfaction?
מאת: Al Muhit, Abdullah
יצא לאור: (2024)

Stock Market Price movement prediction using RNN and Point-weight Sentiment
מאת: Uddin, S. M. Rageeb Noor, et al.
יצא לאור: (2022)

Optimizing restaurant recommendations through sentiment analysis
מאת: Juha, Tasnia, et al.
יצא לאור: (2024)

Amazon product reviews sentiment analysis using supervised learning algorithms
מאת: Hawladar, Mohibullah, et al.
יצא לאור: (2021)

Conversational AI for companionship
מאת: Khan, Zakaria, et al.
יצא לאור: (2022)

Product rating generation based on public opinion using sentiment analysis
מאת: Rabbi, Reshan Ahmed, et al.
יצא לאור: (2018)

The use of digital application based platform for transport service by Pathao Limited.
מאת: Siddique, Abu Bakar
יצא לאור: (2020)

A framework for sentiment analysis: a data-driven approach
מאת: Islam, Md. Jahedul, et al.
יצא לאור: (2021)

Embedded system based bangla intelligent social virtual robot with sentiment analysis
מאת: Hossain, Md. Ishan Arefin, et al.
יצא לאור: (2018)

Sentiment classification on Bengali food and restaurant reviews
מאת: Hossain, Abid, et al.
יצא לאור: (2024)

Analyzing data of social media to evaluate customer behavior of companies using sentiment analysis
מאת: Shourin, Bushra, et al.
יצא לאור: (2018)

Share market forecasting with LSTM neural network and sentimental trend prediction
מאת: Rony, Ismail Hossain, et al.
יצא לאור: (2020)

Sentiment analysis in Bengali Text using NLP
מאת: Sarkar, Ankon, et al.
יצא לאור: (2023)

Unveiling underlying patterns, drivers and anomalies in cryptocurrency price dynamics through feature fusion of financial indicators and sentiment fluctuations
מאת: Rabbi, Md. Nafis
יצא לאור: (2024)

Into the heart of Bangla speech: advancing speech sentiment recognition with semi-supervised multimodal machine learning model leveraging an iterative SHAP-based feature selection
מאת: Shruti, Abanti Chakraborty
יצא לאור: (2024)

Performing sentiment analysis in Bangla microblog posts
מאת: Chowdhury, Shaika, et al.
יצא לאור: (2017)

Sentimental analysis on political speeches
מאת: Atiq, Asif, et al.
יצא לאור: (2022)

Aspect-based sentiment analysis using SemEval and Amazon datasets
מאת: Hasib, Tamanna, et al.
יצא לאור: (2018)

A deep learning approach to predict crypto-currency price by evaluating sentiment and stock market correlations
מאת: Maliha, Miftahul Zannat, et al.
יצא לאור: (2023)

Sentiment analysis of customer reviews on food ordering portals of Bangladesh using natural language processing
מאת: Deb, Priom, et al.
יצא לאור: (2024)

Predicting stock market movement using sentiment analysis of twitter feed
מאת: Chakraborty, Pranjal, et al.
יצא לאור: (2017)

A machine learning approach to predict movie box-office success
מאת: Quader, Nahid, et al.
יצא לאור: (2018)

An advanced hospital rating system using machine learning and natural language processing
מאת: Tamjid, Ali Asgar, et al.
יצא לאור: (2023)

Detecting sarcasm in Bengali comments using NLP
מאת: Chowdhury, Md. Jamiur Rahman
יצא לאור: (2024)

Social media sentiment study on COVID-19 outbreak
מאת: Karmaker, Anik, et al.
יצא לאור: (2021)

Text classification with an efficient preprocessing technique for cross-language and multilingual data
מאת: Khan, Towhid, et al.
יצא לאור: (2023)