A semi-supervised federated learning approach leveraging pseudo-labeling for Knee Osteoarthritis severity detection

A semi-supervised federated learning approach leveraging pseudo-labeling for Knee Osteoarthritis severity detection

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science in Computer Science, 2024.

Бібліографічні деталі
Автор:	Rifat, Rakib Hossain
Інші автори:	Alam, Md. Golam Robiul
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	Brac University 2024
Предмети:	Knee Osteoarthritis Image data analysis Federated learning Pseudo-labeling Adversarial attacks Disease detection Osteoarthritis > Knee > Diagnosis. Artificial intelligence > Medical applications. Machine learning.
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/24036

Схожі ресурси

Osteoarthritis: a multi-disciplinary factual review
за авторством: Subah, Nowshin
Опубліковано: (2021)

Prosthetic Exo-leg: A multifunctional robotic leg-suit to support patient with transfemoral amputation
за авторством: Enam, Fahin Uddin, та інші
Опубліковано: (2024)

Federated GAN based biomedical image augmentation and classification for Alzheimer’s disease
за авторством: Roy, Aditya, та інші
Опубліковано: (2023)

A secured federated learning system leveraging confidence score to identify retinal disease
за авторством: Eshan, M Sakib Osman, та інші
Опубліковано: (2023)

A 4D spacetime embedded in a 5D pseudo-Euclidean space describing interior of compact stars
за авторством: Singh, Ksh Newton, та інші
Опубліковано: (2018)

A fast tree based cluster labeling algorithm for Monte Carlo simultaitons
за авторством: Kamal, Marzuk M., та інші
Опубліковано: (2010)

Investigation of gold nanorod monomer biosensors for label free molecule detection
за авторством: Hasan, Rakib, та інші
Опубліковано: (2017)

Real time performance analysis on DDoS attack detection using machine learning
за авторством: Suvra, Debashis Kar, та інші
Опубліковано: (2021)

Product development and working procedure at Maxim Label & Packaging Pvt. Ltd
за авторством: Ali, Raihan Ibne
Опубліковано: (2017)

Synthesis of constructs for modeling consumers' understanding and perception of eco-labels
за авторством: Taufique, Khan Md Raziuddin, та інші
Опубліковано: (2018)

Leveraging deep learning algorithms for the timely detection of diseases in bean leaves
за авторством: Fiona, Driciru, та інші
Опубліковано: (2024)

A decentralized learning-based approach to classify colorectal cancer using Deep Learning Leveraging XAI
за авторством: Mubin, Kazi Ehsanul, та інші
Опубліковано: (2022)

New productt devellopmentt process at Maxim Label & Packaging (BD) PVT. LTD.
за авторством: Alam, Md. Sadrul
Опубліковано: (2015)

Resource-aware task scheduling by an adversarial bandit solver method in wireless sensor networks
за авторством: Khan, Muhidul Islam
Опубліковано: (2016)

The influence of eco-label knowledge and trust on pro-environmental consumer behaviour in an emerging market
за авторством: Taufique, Khan Md Raziuddin, та інші
Опубліковано: (2018)

Sustainable procurement through commencing ecolabels in fast moving consumer goods industry : Bangladesh perspective
за авторством: Tasnim, Zarin
Опубліковано: (2017)

Fortifying federated learning: security against model poisoning attacks
за авторством: Anan, Fabiha, та інші
Опубліковано: (2024)

A deep learning approach towards soft biometrics attributes prediction using CNN
за авторством: Kibria, Maharab, та інші
Опубліковано: (2022)

A GAN-based federated learning architecture for data augmentation of medical images
за авторством: Al Rakin, Abdullah, та інші
Опубліковано: (2023)

An advanced data fabric architecture leveraging homomorphic encryption and federated learning
за авторством: Rieyan, Sakib Anwar, та інші
Опубліковано: (2023)

An autoencoder-based decentralized clustering leveraging model aggregation fusion strategy
за авторством: Hasan, Nahid
Опубліковано: (2024)

Carbon labels can aid in the fight against climate change
за авторством: Taufique, Khan M R
Опубліковано: (2022)

A study on the efficacy of natural language generation techniques for similar writing personalities
за авторством: Anwar, Ahmed, та інші
Опубліковано: (2024)

Learning a deep neural network for predicting phishing website
за авторством: Das, Robat, та інші
Опубліковано: (2019)

RetinalNet-500: a newly developed CNN model for eye disease detection
за авторством: Toki, Sadikul Alim, та інші
Опубліковано: (2023)

A comparative analysis of deep learning and hybrid models to diagnose multi-class skin cancer
за авторством: Nawrin, Ishrat Nur, та інші
Опубліковано: (2023)

In-depth analysis of deep learning architectures for brain tumor classification in MRI scans
за авторством: Haque, Hossain MD. Hasibul, та інші
Опубліковано: (2024)

Early detection of breast cancer using machine learning
за авторством: Fuad, Wasi Mohammad
Опубліковано: (2019)

Decipherable classification of glaucoma using deep neural network leveraging XAI
за авторством: Chayan, Touhidul Islam, та інші
Опубліковано: (2023)

Autism detection based on MRI images using Deep Learning
за авторством: Mostafa, Sadab, та інші
Опубліковано: (2023)

Blockchain-based edge computing for medical data storage & processing using federated learning
за авторством: Faiyaz, Fazle Rabbi, та інші
Опубліковано: (2021)

Personalization in federated recommendation system using SVD++ with explainability
за авторством: Patwary, Kabbya Kantam, та інші
Опубліковано: (2022)

Prediction of genetic mutation from clinical data of sickle cell disease using few-shot siamese bidirectional LSTM and federated learning
за авторством: Alam, Salman, та інші
Опубліковано: (2023)

Deep learning based early Glaucoma detection
за авторством: Islam, Aabrar, та інші
Опубліковано: (2024)

Hematological analysis of anemic severity in beta thalassemia
за авторством: Barno, Shadman Sakib
Опубліковано: (2018)

A hybrid FL-Enabled ensemble approach for lung disease diagnosis leveraging fusion of SWIN transformer and CNN
за авторством: Chowdhury, Asif Hasan, та інші
Опубліковано: (2023)

Modelling consumers' environmental responsibility and understanding of eco-labels: a conceptual framework for empirical research in Malaysia
за авторством: Taufique, Khan Md Raziuddin, та інші
Опубліковано: (2018)

Real-time mastitis detection in livestock using deep learning and machine learning leveraging edge devices
за авторством: Ghosh, Kawshik Kumar, та інші
Опубліковано: (2023)

A hybrid FL-enabled ensemble approach for lung disease diagnosis leveraging fusion of SWIN transformer and CNN
за авторством: Chowdhury, Asif Hasan, та інші
Опубліковано: (2023)

A study on vocabulary teaching techniques in semi-urban schools
за авторством: Imrose, Farzana
Опубліковано: (2017)