A semi-supervised federated learning approach leveraging pseudo-labeling for Knee Osteoarthritis severity detection
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science in Computer Science, 2024.
Päätekijä: | Rifat, Rakib Hossain |
---|---|
Muut tekijät: | Alam, Md. Golam Robiul |
Aineistotyyppi: | Opinnäyte |
Kieli: | English |
Julkaistu: |
Brac University
2024
|
Aiheet: | |
Linkit: | http://hdl.handle.net/10361/24036 |
Samankaltaisia teoksia
-
Osteoarthritis: a multi-disciplinary factual review
Tekijä: Subah, Nowshin
Julkaistu: (2021) -
Prosthetic Exo-leg: A multifunctional robotic leg-suit to support patient with transfemoral amputation
Tekijä: Enam, Fahin Uddin, et al.
Julkaistu: (2024) -
Federated GAN based biomedical image augmentation and classification for Alzheimer’s disease
Tekijä: Roy, Aditya, et al.
Julkaistu: (2023) -
A secured federated learning system leveraging confidence score to identify retinal disease
Tekijä: Eshan, M Sakib Osman, et al.
Julkaistu: (2023) -
A 4D spacetime embedded in a 5D pseudo-Euclidean space describing interior of compact stars
Tekijä: Singh, Ksh Newton, et al.
Julkaistu: (2018)